Page 56 - ประสบการณ์วิชาชีพวิทยาการคอมพิวเตอร์
P. 56
8-46 ประสบการณว์ ชิ าชีพวทิ ยาการคอมพิวเตอร์
ในการดูแลพืช โดยการลดสารก�ำจัดวัชพืชและยาฆ่าแมลง เนื้อสัตว์ทางเลือก การใช้ท่ีดินท่ีมีคุณภาพดี
การใช้โดรนและภาพถ่ายดาวเทียม และการเกษตรแม่นย�ำสูง ตัวอย่างการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
เพอ่ื การเกษตร มรี ายละเอยี ดดังนี้
1.1 ปัญญาประดิษฐ์และโดรน (AI and drones) การทำ� การเกษตรขนาดใหญไ่ ดน้ น้ั มกั ข้นึ อยู่
กบั การจา้ งทมี งานทต่ี อ้ งคอยตรวจสอบพชื ผลอยา่ งตอ่ เนอ่ื ง ซง่ึ การถา่ ยภาพเชงิ ลกึ และการวเิ คราะหโ์ ดยใช้
โดรน จะน�ำไปสู่ “เกษตรแม่นย�ำได้” โดรนสามารถตรวจสอบ ดูแลพืชผล และท�ำการสแกนหาพื้นท่ี
เพาะปลูกทม่ี ีประสิทธิภาพดี ข้อมลู ทีโ่ ดรนเหลา่ นีส้ รา้ งข้ึนเป็นภาพดิจิทลั เพราะเปน็ รูปภาพทไ่ี ด้จากกล้อง
ภาพเหล่าน้ีสามารถแสดงให้เกษตรกรผู้ปลูกพืชได้เห็นถึงความสูงของพืช สีของพืช อุณหภูมิ ความช้ืน
หรอื สภาพดนิ เปน็ ตน้ AI สามารถแปลงขอ้ มลู ดจิ ทิ ลั เปน็ สเปรดชที ทางสถติ ิ หรอื รปู แบบกราฟกิ ทเี่ ปรยี บเทยี บ
กับข้อมูลในอดีต การรวมภาพถ่ายเข้ากับการตรวจสอบทางเคมี และคุณสมบัติทางกายภาพของดิน
สามารถให้ข้อมูลที่ส�ำคัญและสามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว ส่ิงเหล่าน้ีจะช่วยให้เกษตรกรได้ผลผลิต
ทเี่ หมาะสม
1.2 การเรียนรู้ของเคร่ืองและการวิเคราะห์ การเรียนรู้ของเคร่ืองและการวิเคราะห์เป็นหนึ่งใน
การแปลงดจิ ทิ ลั ขนั้ สงู การเรยี นรขู้ องเครอื่ งและการวเิ คราะหเ์ หมอื งขอ้ มลู เปน็ สง่ิ สำ� คญั ในการตระหนกั ถงึ
แนวโน้มในการท�ำการเกษตรผ่านข้อมูลที่รวบรวมมาได้ ซ่ึงกระบวนการนี้จะเร่ิมต้นก่อนที่จะท�ำการ
เพาะปลูก การเรียนรู้ของเครื่องมีความสามารถในการท�ำนายยีนและลักษณะที่ดีท่ีสุดส�ำหรับการผลิตพืช
ซงึ่ สงิ่ นจ้ี ะชว่ ยใหเ้ กษตรกรสามารถนำ� เมลด็ พนั ธท์ุ เ่ี หมาะสมทส่ี ดุ มาปลกู เพอ่ื ใหเ้ หมาะกบั ชนดิ ของดนิ ทตี่ งั้
และสภาพภูมิอากาศ
1.3 การท�ำนายรูปแบบสภาพอากาศโดยใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) สภาพอากาศเป็น
ตวั แปรสำ� คญั ในการเกษตร เปน็ ตวั กำ� หนดความสำ� เรจ็ และผลลพั ธข์ องอตุ สาหกรรมเกษตรได้ ขอ้ มลู ขนาดใหญ่
สามารถใช้ส�ำหรับการประมาณหรือคาดการณ์รูปแบบสภาพอากาศได้อย่างแม่นย�ำ และคาดการณ์ผล
กระทบที่จะเกิดขึ้นกับการเกษตรได้ ท�ำให้เกษตรกรสามารถควบคุมสถานการณ์ที่ถูกต้องได้ล่วงหน้า
การจัดการปริมาณและความเหมาะสมของผลผลิต สามารถลดผลกระทบต่อส่ิงแวดล้อมที่จะเกิดขึ้นใน
ทางลบได้
1.4 การตรวจหาโรค (disease detection) AI สามารถรวมซอฟต์แวรร์ จู้ ำ� ภาพเพื่อตรวจหาโรค
ในพืชได้ ซึ่งการวินิจฉัยส่ิงท่ีผิดปกติที่เกิดขึ้นกับพืชที่มีสุขภาพดีนั้นเป็นสิ่งท่ีจ�ำเป็น เนื่องจากเกษตรกร
จะสามารถปอ้ งกนั ภยั พบิ ตั ไิ ดห้ ากไดร้ บั การแจง้ เตอื นปญั หากอ่ น ผเู้ ชย่ี วชาญดา้ นพฤกษศาสตรห์ รอื ชาวนา
ท่ีคุ้นเคยกับลักษณะสัณฐานวิทยาของพืช สามารถบอกได้ว่าพืชมีโรคบางชนิดหรือไม่โดยดูจากพืชเอง
ซอฟต์แวรร์ จู้ �ำภาพจะใชภ้ าพจากกลอ้ งเพ่ือระบุโรคที่พืชอาจมี เพือ่ นำ� ไปสู่การวเิ คราะห์และการระบวุ า่ พืช
ก�ำลงั เผชญิ กับความเครียดในสภาพแวดลอ้ มท่ีเกิดข้ึนหรือไม่
บริษัท PEAT จากประเทศเยอรมนี ได้เปล่ียนซอฟต์แวร์การรู้จ�ำภาพให้เป็นแอปพลิเคชัน
บนสมารต์ โฟน ทช่ี อ่ื วา่ Plantix ภาพถ่ายพืชจากสมาร์ตโฟนสามารถน�ำมาวินจิ ฉยั ได้ ซงึ่ เป็นประโยชน์
กบั คนท่ไี มม่ คี วามรเู้ กยี่ วกบั ลกั ษณะของพชื ทเ่ี ปน็ โรค เพยี งแคถ่ า่ ยภาพพชื โดยใชก้ ลอ้ งสมารต์ โฟนและใช้
แอปพลเิ คชันน้เี พอ่ื ระบุสิ่งท่ีผดิ ปกติ ตวั อย่างหน้าจอของแอปพลเิ คชัน Plantix แสดงดังภาพท่ี 8.26
