Page 60 - ประสบการณ์วิชาชีพวิทยาการคอมพิวเตอร์
P. 60
8-50 ประสบการณ์วชิ าชพี วิทยาการคอมพวิ เตอร์
factors) ทม่ี สี ว่ นรว่ มในรปู แบบของผลกำ� ไร ความเขม้ ของการปลอ่ ยกา๊ ซเรือนกระจกทจี่ ำ� ลองได้ ซง่ึ การ
วิจัยน้ีจะต้องเป็นประโยชน์ในการพัฒนาและก�ำหนดนโยบายเกษตร ผลการวิเคราะห์ของโครงการจะ
แสดงผ่านแผงควบคุมบนเว็บแบบโต้ตอบ (interactive web-based dashboards) พร้อมค�ำแนะน�ำท่ี
เหมาะสมในการจดั การพชื ซง่ึ นำ� ไปใชผ้ า่ นเทคโนโลยกี ารรจู้ ำ� เสยี งแบบโตต้ อบได้ สำ� หรบั เกษตรกรระดบั ใหญ่
ในประเทศอินเดยี บังคลาเทศ และเนปาล ซ่งึ กิจกรรมของโครงการ Big Data2 CSA เรมิ่ ตน้ ด�ำเนนิ การ
เดอื นเมษายน พ.ศ. 2562 ถงึ เดอื นธันวาคม พ.ศ. 2564 มรี ายละเอยี ดของกจิ กรรมตา่ งๆ ดังน้ี
2.1 ขยายการใช้งานเครื่องมือดิจิทัล ในประเทศอินเดีย บังคลาเทศ และเนปาล เพื่อรวบรวม
ขอ้ มลู โดยใชเ้ ทคนคิ ทางดจิ ทิ ลั เกยี่ วกบั แนวทางการจดั การพชื ผลของเกษตรกร ผลตอบแทน และผลกำ� ไร
เพื่อจำ� ลองการปลอ่ ยก๊าซเรอื นกระจก (Greenhouse gas: GHG)
2.2 ใหค้ ำ� แนะนำ� ในการจดั การ CSA ทส่ี ามารถดำ� เนนิ การได้ ผา่ นการใชเ้ หมอื งขอ้ มลู และเทคนคิ
การวิเคราะหก์ ารเรยี นรูข้ องเครอ่ื ง
2.3 ทำ� งานรว่ มกบั พนั ธมติ ร เพอ่ื พฒั นาโทรศพั ทแ์ ละแพลตฟอรม์ IVR12 เพอ่ื รวบรวมขอ้ มลู เกยี่ ว-
กบั แนวทางการจดั การของเกษตรกรอยา่ งรวดเรว็ แพลตฟอรม์ เหลา่ นย้ี งั ถกู ใชเ้ พอื่ ผลกั ดนั คำ� แนะนำ� CSA
ให้กับเกษตรกรในขณะท่ีท�ำการเก็บรวบรวมข้อมูล ซึ่งค�ำแนะน�ำเกี่ยวกับการปฏิบัติการสภาพภูมิอากาศ
อย่างชาญฉลาด จะถูกท�ำให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย และคาดหวังว่าจะผลักดันการใช้งานให้เกษตรกร
จำ� นวน 5 แสนคน ผา่ นเครือขา่ ยโทรศัพท์
2.4 สร้างแผงควบคุมบนเว็บแบบโต้ตอบ และสามารถปรับแต่งได้ เพื่อน�ำเสนอผลการวิจัย
หลงั ฤดูกาล และให้คำ� แนะน�ำในการจัดการ CSA
2.5 โครงการจะพัฒนาการบรรยายสรุปนโยบายเก่ียวกับสถานะแนวทางปฏิบัติด้านการจัดการ
และโอกาสของเกษตรกรในการจดั การสภาพอากาศใหด้ ีข้ึนอยา่ งชาญฉลาด
3. การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพ่ือก�ำหนดเขตเหมาะสมท่ีสุดส�ำหรับปลูกพืชเศรษฐกิจ
หอ้ งปฏบิ ตั กิ ารวจิ ยั คลงั อนพุ นั ธค์ วามรู้ (KEA) หนว่ ยวจิ ยั สารสนเทศ การสอ่ื สารและการคำ� นวณ
(ICCRU) ศนู ย์เทคโนโลยีอเิ ล็กทรอนกิ ส์และคอมพิวเตอร์แหง่ ชาติ (NECTEC) ได้ทำ� การวจิ ัยเก่ียวกบั
การวเิ คราะห์ข้อมลู ขนาดใหญ่ เพ่อื ก�ำหนดเขตเหมาะสมทีส่ ดุ สำ� หรับปลูกพืชเศรษฐกิจ (big data analy-
tics for farmland zoning optimization) เพ่ือทดแทนพื้นท่ีปลูกข้าว ซึ่งจะเป็นการเพ่ิมรายได้
ลดรายจ่าย และขยายโอกาสให้แก่เกษตรกร งานวิจัยน้ีได้ใช้แบบจ�ำลองทางคณิตศาสตร์และเทคโนโลยี
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (big data analytics) ในการจัดพื้นท่ีเกษตรกรรมให้เกิดประโยชน์สูงสุด
โดยใหเ้ กษตรกรมรี ายไดส้ งู สดุ จากการปลกู พชื ทดแทนการปลกู ขา้ ว เนอื่ งจากสภาพพน้ื ทนี่ น้ั ๆ ไมเ่ หมาะสม
ต่อการปลกู ขา้ ว มีการค�ำนึงถงึ ปัจจัยตา่ งๆ ที่ส�ำคญั เชน่ ความตอ้ งการของตลาด ความเหมาะสมของดิน
และปจั จยั ความตอ้ งการของพชื แตล่ ะชนดิ เปน็ ตน้ ระบบใชข้ อ้ มลู การใชพ้ นื้ ทเ่ี พาะปลกู และความเหมาะสม
ของพน้ื ทรี่ ว่ มกบั ขอ้ มลู ทางเศรษฐกจิ วเิ คราะหว์ า่ พน้ื ทแ่ี ตล่ ะแหง่ ควรใชป้ ลกู พชื เศรษฐกจิ อนื่ ใดทดแทนขา้ ว
12 IVR (Interactive Voice Response) ระบบตอบรบั อัตโนมัติ
