Page 69 - การวิจัยและสถิติทางการศึกษา หน่วยที่ 12
P. 69
สถิติพาราเมตริก 2: การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ 12-59
ดังนั้น สมการถดถอยพหุในรูปของคะแนนมาตรฐานเขียนได้ ดังน้ี
ZƒY = b1 Z1 + b2Z2
= .585 Z1 + .462 Z2
4.4 การทดสอบนัยส�ำคัญของสัมประสิทธิ์การถดถอยแต่ละตัว
Model Standardized t Sig.
Coefficients
1 (Constant) -2.294 .035
ความถนัดทางการเรยี นคณติ ศาสตร์ Beta 5.792 .000
ความสนใจในการเรยี นคณิตศาสตร์ 4.574 .000
.585
.462
1) การทดสอบนัยส�ำคัญของตัวแปรที่ 1 ความถนัดทางการเรียนคณิตศาสตร์
(1) กกHH��ำำหห10นน:: ดดรสbb11ะมด≠=มับต00นิฐัย((าตตนสัวัว�ำแHแคปปัญ0รรแขออลอิสิสะงรรกะะHาตตร1ัวัวทททดี่ี่ ส11อมไบมีผ่มผลีผตู้วลิจ่อตัยต่อกัวต�ำแหัวปนแรดปตราaมต=)าม.)05
(2)
(3) สรุปผลการทดสอบ จากการวิเคราะห์ได้ค่า Sig. = .000 ผู้วิจัยเปรียบเทียบค่า Sig. กับ
ค่า a ท่ีก�ำหนดไว้ จะได้
.000 < .05
หรือ ค่า Sig. นอ้ ยกว่าค่า a ท่ีกำ� หนดไว้
ดังนั้น ปคฏวิเาสมธถนHัด0ทยาองมการรับเรHีย1นค(Hณ1ิต: bศ1าส≠ต0ร)์มีผลต่อผลสัมฤทธ์ิทางการเรียนคณิตศาสตร์
น่ันคือ
2) การทดสอบนัยส�ำคัญของตัวแปรท่ี 2 ความสนใจในการเรียนคณิตศาสตร์
(1) กก��ำำHHหหนน10::ดด สรbbะม22ดม=≠ับตนิ0ฐ0ัยา((นสตต�ำัวัวHคแแัญ0ปปแรขรอลออิสะิงสกรรHะาะรต1ตทัวัวดททสี่ี่ 22อบไมมีผผ่มลู้วีผติจล่อัยตตก่อัว�ำตหแัวปนแรดปตaราตม=า)ม.0)5
(2)
(3) สรุปผลการทดสอบ จากการวิเคราะห์ได้ค่า Sig. = .000 ผู้วิจัยเปรียบเทียบค่า Sig. กับ
ค่า a ท่ีก�ำหนดไว้ จะได้
.000 < .05
หรือ ค่า Sig. น้อยกว่า คา่ a ท่ีก�ำหนดไว้
