Page 29 - การวิจัยและสถิติทางการศึกษา หน่วยที่ 12

สถิติพาราเมตริก 2: การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ 12-19

2. การทดสอบนัยส�ำคัญของค่าสัมประสิทธ์ิสหสัมพันธ์
ขั้นตอนการทดสอบสมมติฐาน มีดังนี้

2.1 กกHH��ำำหห10นน:: ดดrrรส≠=ะมดม00ับต((นติฐตัยาัวัวนสแแ�ำปปHครรัญ0ไมมแขีค่มลอวีคะงากมวHาาสมร1ัมทสพดัมันสพธอัน์กบธัน์กผ)ันู้ว)ิจัยก�ำหนด a = .01
2.2

2.3 สรุปผลการทดสอบ ผู้วิจัยสามารถสรุปผลการทดสอบได้จากการพิจารณาค่า Sig. ใน

การทดสอบสมมติฐานสองทาง ถ้าค่า Sig.(2-tailed) น้อยกว่าระดับนัยส�ำคัญที่ก�ำหนดไว้ จะปฏิเสธ H0
จากผลลัพธ์ในการวิเคราะห์ ได้ค่า Sig.(2-tailed) = .000

คะแนนสอบกลางภาค Pearson Correlation คะแนนสอบกลางภาค คะแนนสอบปลายภาค
Sig. (2-tailed) 1 .951**
N .000
10
10

ในการสรุปผลการทดสอบ ให้ผู้วิจัยเปรียบเทียบค่า Sig. กับค่า a ที่ก�ำหนดไว้ จะได้
.000 < .01

หรือ ค่า Sig. นอ้ ยกว่าค่า a ท่กี �ำหนดไว้ (.000 < .01)
ดังน้ัน ปฏิเสธ H0 ยอมรับ H1 (H1: r ≠ 0)
นั่นคือ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีค่าแตกต่างจากศูนย์ที่ระดับนัยส�ำคัญ .01 แสดงว่าคะแนนสอบ
กลางภาคและคะแนนสอบปลายภาคมีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยส�ำคัญทางสถิติที่ระดับ .01

ตัวอย่างท่ี 12.3 จากคะแนนของนักเรียน 10 คน ให้หาค่าสัมประสิทธ์ิสหสัมพันธ์ของ 1) X1 กับ X2
2) X1 กับ Y 3) X2 กับ Y และทดสอบนัยส�ำคัญของค่าสัมประสิทธ์ิสหสัมพันธ์ท่ีค�ำนวณได้

คนท่ี X1 X2 Y
1121

2857

3889

4334

5666