Page 25 - การวิจัยและสถิติทางการศึกษา หน่วยที่ 12
P. 25
สถิติพาราเมตริก 2: การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ 12-15
t = r n-2
1 - r2
4) แทนค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และจ�ำนวนนักเรียนในสถิติท่ีใช้ในการทดสอบ
t = .95 10 - 2 = 8.61
1 - (.95)2
5) หาค่าวิกฤตหรือขอบเขตเพื่อการยอมรับหรือปฏิเสธ H0 เน่ืองจากก�ำหนดระดับนัยส�ำคัญ
เท่ากับ .01 และเป็นการทดสอบสองทาง (H1: r ≠ 0) ดังน้ัน ต้องเปิดตารางการแจกแจงแบบ t ท่ี .01/2 และ
df เท่ากับ n - 2 หรือ 10 - 2 เท่ากับ 8 ค่าวิกฤตเท่ากับ -3.355 และ 3.355
6) สรุปผลการทดสอบ
เน่ืองจาก t ท่ีค�ำนวณได้เท่ากับ 8.61 และค่าวิกฤตเท่ากับ 3.355 ดังนั้น t ที่ค�ำนวณได้มากกว่าค่า
วิกฤต จึงตกอยู่ในขอบเขตปฏิเสธ H0 ยอมรับ H1 (H1: r ≠ 0)
น่ันคือ สัมประสิทธ์ิสหสัมพันธ์มีค่าแตกต่างจากศูนย์หรือไม่เท่ากับศูนย์ที่ระดับนัยส�ำคัญ .01
จากตวั อยา่ งท่ี 12.1 และ 12.2 สรปุ ไดว้ า่ สมั ประสทิ ธสิ์ หสมั พนั ธข์ องคะแนนสอบกลางภาคและปลาย
ภาคในวิชาคณิตศาสตร์ มีค่าเท่ากับ .95 คะแนนสอบกลางภาคและปลายภาคมีความสัมพันธ์กันอย่างมี
นัยส�ำคัญทางสถิติท่ีระดับ .01 และมีความสัมพันธ์กันสูงมาก
นอกจากการค�ำนวณตามวิธีการข้างต้นแล้ว ผู้วิจัยสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในตัวอย่างที่ 12.1 โดยใช้
โปรแกรม SPSS ดังนี้
1. คลิกแถบ Variable View ในช่อง Name พิมพ์ตัวแปร mid ช่อง Label พิมพ์ คะแนนสอบ
กลางภาค คลิกช่อง Measure แล้วเลือก Scale
2. พิมพ์ตัวแปรตัวท่ี 2 ในท�ำนองเดียวกัน กล่าวคือ ช่อง Name พิมพ์ตัวแปร final ช่อง Label
พิมพ์ คะแนนสอบปลายภาค คลิกช่อง Measure แล้วเลือก Scale หน้าจอจะปรากฏ ดังนี้
