Page 17 - การวิจัยทางนิเทศศาสตร์
P. 17
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ 6-7
สถิติอ้างอิงเป็นสถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างจึงต้องสรุปอ้างอิงไปสู่ค่าของประชากร ส่วนการ
วิเคราะห์ข้อมูลจ ากป ระชากร ไม่มีค วามจำ�เป็นต้องอ้างอิง จึงไม่ต ้องใช้สถิติอ้างอิง ดังนี้
ส่วนก ารว ิเคราะห์ข ้อมูลท ี่เก็บข ้อมูลจ ากป ระชากร ไม่ว ่าจ ะเป็นการเปรียบเทียบค ่าเฉลี่ยห รือก ารเปรียบเทียบ
ความถี่ ไม่ว่ากี่กลุ่มก็ตาม สามารถนำ�มาเปรียบเทียบได้เลยว่ากลุ่มใดมากกว่ากลุ่มใด ไม่ต้องใช้สถิติอ้างอิง หรือ
การอ ธิบายค วามสัมพันธ์ร ะหว่างตัวแปร ก็ส ามารถอ ธิบายได้โดยไม่ต้องนำ�สถิติอ ้างอิงม าใช้
3.2 ระดับก ารวัดตัวแปรวิธีก ารท างส ถิติแ ต่ละว ิธีถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อใช้เฉพาะกับต ัวแปรท ี่ม ีก ารว ัดต ่างก ัน
การเลือกใชส้ ถิตติ ้องค ำ�นึงถ ึงว่าร ะดับก ารว ัดข องต ัวแปร ข ้อมูลท ีเ่ป็นผ ลจ ากก ารว ัดต ัวแปรจ ำ�แนกไดเ้ป็น 4 ระดับ ดังนี้
1) ระดบั ก ารว ดั แ บบน ามบ ญั ญตั ิ (Nominal Scale) เปน็ การว ดั ท จี่ �ำ แนกห รอื แ บง่ ก ลุม่ ข อ้ มลู เชน่ ตวั แปร
เพศข้อมูลท ี่ได้จ ากก ารว ัดคือ ชายห รือห ญิง หากจ ะก ำ�หนดต ัวเลขเพื่อเป็นส ัญลักษณ์แ ทนแ ต่ละก ลุ่มเพื่อสะดวกใน
การวิเคราะห์ข้อมูล เช่น กำ�หนด ชายแทน 1 หญิงแ ทน 2 ตัวเลขส มมตเิหล่าน ีน้ ำ�มาค ำ�นวณไมไ่ดเ้พียงแ ต่ใชน้ ับจ ำ�นวน
(ความถี่) ของแ ต่ละก ลุ่ม
2) ระดบั ก ารว ดั แ บบเรยี งล �ำ ดบั (Ordinal Scale) เป็นการว ัดท ี่ม ีก ารเรียงล ำ�ดับก ลุ่มข ้อมูลโดยใช้เกณฑ์
ที่ช ัดเจน เช่น ตัวแปรร ะดับค ุณภาพส ินค้า ที่จ ำ�แนกข ้อมูลเป็นร ะดับ 1 (ดี) 2 (ปานก ลาง) และ 3 (ต้องป รับปรุง) ข้อมูล
ประเภทนี้จำ�แนกได้เป็นกลุ่ม ๆ ที่เรียงตามลำ�ดับคุณภาพของกลุ่มได้ หากจะกำ�หนดตัวเลขเพื่อเป็นสัญลักษณ์แทน
แต่ละกลุ่มเพื่อสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลแต่ไม่สามารถนำ�ตัวเลขที่สมมตินี้มาคำ�นวณได้เพียงแต่ใช้นับจำ�นวน
(ความถี่) ของแ ต่ละก ลุ่ม
3) ระดับการวัดแบบอันตรภาค (Interval Scale) เป็นการวัดที่จำ�แนกได้เป็นกลุ่ม เรียงลำ�ดับได้ และ
ช่วงห ่างข องแ ต่ละมาตรว ัดเท่าก ัน ดังนั้น จึงสามารถน ำ�มาบวกล บคูณห ารได้ แต่ปริมาณ 0 ไม่ใช่ค่าศูนย์แ ท้หรือไม่ใช่
จุดเริ่มต้นท ี่ค งที่ส ำ�หรับทุกห น่วยก ารว ัด ข้อมูลประเภทน ี้ ได้แก่ คะแนน อุณหภูมิ ความดันโลหิต เป็นต้น เนื่องจาก
คนท ี่ได้ 0 คะแนนไม่ได้แปลว่าไม่มีความร ู้เลย
4) ระดับก ารวดั แ บบอัตราสว่ น (Ratio Scale) เป็นการว ัดท ี่เทียบสิ่งท ี่วัดก ับม าตรฐานที่มีจ ุดเริ่มเท่ากับ
0 ที่ม ีค วามห มายว ่าไม่มีค ่าใด ๆ ดังนั้นจ ึงส ามารถนำ�มาบว กล บค ูณห ารได้ ข้อมูลป ระเภทนี้ได้แก่ ระยะท าง เงินเดือน
ความสูง นํ้าห นัก เป็นต้น
ข้อมูลท ี่มาจ ากก ารว ัดร ะดับต ่างก ันต ้องใช้ส ถิติต ่างก ัน ได้แก่ การว ิเคราะหภ์ าพร วมข องข ้อมูลหากเป็น
ข้อมูลร ะดับน ามบ ัญญัติ เช่นเพศ อาชีพ และข ้อมูลท ีเ่ป็นร ะดับเรียงล ำ�ดับ เช่น ระดับก ารศ ึกษา นิยมใชส้ ถิติพ รรณนา
ประเภทค วามถี่ ร้อยล ะ ในก ารว ิเคราะห์ส่วนข ้อมูลร ะดับอ ันตรภาคห รือร ะดับอ ัตราส่วนน ิยมใชส้ ถิตพิ รรณนาป ระเภท
ค่าเฉลี่ยในก ารว ิเคราะห์
3.3 ข้อต กลงเบื้องต ้นข องส ถิติแต่ละป ระเภท สถิติแ ต่ละประเภทมีข ้อต กลงเบื้องต้นแ ตกต ่างกัน เช่น ระดับ
การว ัด การแจกแจงของข ้อมูล เป็นต้น การเลือกใช้ต้องพิจารณาข้อตกลงเบื้องต ้นข องส ถิติ
3.4 จำ�นวนตัวแปร ตัวแปรตัวเดียว ตัวแปรสองตัวและตัวแปรหลายตัว การเลือกใช้ต้องพิจารณาจำ�นวน
ตัวแปรด้วย
สำ�หรับข้อมูลเชิงคุณภาพที่ไม่ใช่จำ�นวน เช่น ข้อความจากการสัมภาษณ์ จากการตอบข้อคำ�ถามปลายเปิด
การวิเคราะห์ข ้อมูลนิยมใ ช้ว ิธีจัดก ลุ่มข้อความ ใช้สถิติพรรณนาเพื่อน ำ�เสนอภ าพรวมของข ้อมูล ได้แก่ ความถี่ ร้อยล ะ
และก ารหาค่าก ลางด้วยการว ิเคราะห์ฐานนิยม เป็นต้น
