Page 43 - การวิจัยทางนิเทศศาสตร์
P. 43

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ 6-33

การว​ ิเครา3ะ)	ห์ก2ารบต​รดั รสทนิัดผ​ แลตว​ ่เ​า่ นจ​ ื่อะงป​ จฏาเิกส​โธจห​ทรยอื ์ก​ย​ำ�อหมนรดบั ว​H่าค​0า่ ใค​หว้พ​ามิจ​แารปณรปาค​ร่าวใ​นน​ขต​อางรป​างรIะnชdาeกpรeท​ n้งั d2enกtลSุ่มaเ​ทmา่ p​กlันes​จึงTเ​eลsือtกทใ​มี่​ช้​ผผี​ ลล​
ใ​นบ​ รรทัด​แรก (Equal variances assumed) ที่ม​ ี​พื้นท P value (2-tailed) ของ​การท​ ดสอบ t-test เท่ากับ .001
การ​อ่านผ​ ล​จากต​ ารางใ​ห้​พิจารณา​คอลัมน์ t-test และ P value (ระดับ​นัยส​ ำ�คัญ) ร่วมก​ ัน แนวทางก​ าร​ตัดสินใ​จ ดังนี้
ผล​การ​ทดลอง​ใ1ช.้​	สื่อห​เาพกื่อP​ป-รvับa​เlปuลeี่ย(นห​ทรือัศ​คน่าคSตiิ​ขgอ) งใ​ผนู้​ชต​มา​กราลงุ่ม​ม​ที​คด่าม​ลอากงก​แวลา่ ะ​ก0ล.0ุ่ม5​คผวลบก​คาุมร​เ​ตทัด่าส​กินัน​ใ​หจรค​ือือ​ไมย่​แอตมกร​ตับ่างH​กัน0
                                                                                                                                                                                                            นั่นค​ ือ
                                                                                                                                                                                                            โดยที่​

การ​ตัดสิน​ใจจ​ ากผ​ ล​วิเคราะห์น​ ี้​มี​ความ​เชื่อม​ ั่น​ในก​ ารท​ ี่จ​ ะต​ ัดสิน​ใจ​ถูก ร้อย​ละ 95
2.	 หาก P-value (หรือ​ค่า Sig) ใน​ตาราง​มี​ค่า​น้อย​กว่า 0.05 แต่​มากกว่า 0.01 ผล​การ​ตัดสิน​ใจ​คือ
ปกลฏุ่มิเสท​ธดลHอ0งจแ​ ึงล​ตะก​้อลง​ยุ่มอค​ มวรบับค​สุมมแ​ มตกตต​ิฐา่างนก​​ทันางโ​เดลยือทกี่ก​ Hาร1ต​ ัดนสั่นิน​คใ​ือจจ​ผาลก​กผ​ าลรว​​ทิเคดรลาอะงห​ใ์น​ชี้ม​้​สีค​ื่อว​เพามื่อเ​​ปชรื่อับม​ ​เั่นปใ​ลนี่ยก​นาร​ทท​ัศี่จ​นะคต​ ตัดิ​ขสอินงใ​​ผจู้ถ​​ชมูก​
ร้อยล​ ะ 95 หรือ​ภาษา​สถิติ​ใช้​คำ�​ว่า มีน​ ัย​สำ�คัญท​ างส​ ถิติท​ ี่ร​ ะดับ 0.05
ตกล้อุ่มง​ยค​ อวมบรคับุม​สแ​มต3มก.ตต​	 ิฐา่หงาา​กนกนั​ทาPโงด-​เvลยaือทluกี่​กeาHร(ต​1หัดรนสือั่นิน​ค​คใ​่าจือจ​Sผาiกgลผ​)​กลใานรว​ ​ทิเ​ตคดารรลาาะองหง​ม​ใ์น​ีช​คี้ม​้​ส่าีค​​นื่อว​เ้อพายมื่อ​กเ​​ปชวื่อร่าับ​ม0​เั่น.ป0​ใล1นี่ย​กผนาลร​ท​​ทกัศีา่​จนระค​ตต​ ตัดัดิ​ขสสอินินง​ใ​ใ​ผจจู้​ชถ​​คมูกือ​กรลป้อุ่มฏย​ทิเล​สดะธล9อH9ง0ห​แลรจือึะง​​​
ภาษาส​ ถิติใ​ช้​คำ�​ว่า ม​นี ัยส​ �ำ คัญ​ทางส​ ถิต​ิที่ร​ ะดับ 0.01

       เมื่อ​นำ�​เสนอ​ผล​การ​วิเคราะห์​ใน​รายงาน​การ​วิจัย นิยม​นำ�​เสนอ​ตาราง​สรุป​ทั้ง​สถิติ​พรรณนา​คือ​เสนอ​ค่า​เฉลี่ย
และส​ ่วน​เบี่ยง​เบน​มาตรฐาน และส​ ถิติอ​ ้างอิงค​ ือ สถิติ​ทดสอบ t ดังตัวอย่าง

ตาราง​ท่ี 6.9 ผล​การ​ทดสอบค​ ่าเ​ฉลี่ยข​ องก​ าร​ใชส​้ ื่อ​เพ่ือป​ รบั เ​ปลย่ี น​ทัศนคต​ิของผ​ ูช้​ มร​ ะหวา่ งก​ ล่มุ ​ทดลองก​ ับ​กลุม่ ค​ วบคมุ

 กลมุ่  จำ�นวน  ค่าเฉลย่ี  ส่วนเบย่ี งเบนมาตรฐาน                                       t              df P-value
                                                                                     3.905            26 .002
ทดลอง    14     12.857            2.179
ควบคุม   14     9.857             1.875

       การแ​ ปล​ผลจ​ าก​ตาราง
       ผลก​ ารท​ ดลองใ​ช้สื่อเ​พื่อป​ รับเ​ปลี่ยนท​ ัศนคตขิ​ องผ​ ูช้​ มข​ องก​ ลุ่มท​ ดลองม​ คี​ ่าเ​ฉลี่ยเ​ท่ากับ 12.857 ส่วนเ​บี่ยงเ​บน​
มาตรฐานเ​ท่ากับ 2.179 กลุ่มค​ วบคุมและกลุ่มท​ ดลองม​ คี​ ่าเ​ฉลี่ยเ​ท่ากับ 9.857 ส่วนเ​บี่ยงเ​บนม​ าตรฐานเ​ท่ากับ 1.875 เมื่อ​
เปรียบเ​ทียบค​ วามแ​ ตกต​ ่างก​ ันข​ องค​ ่าเ​ฉลี่ย (ที่จ​ ะอ​ ้างอิงไ​ปย​ ังป​ ระชากร) ด้วยส​ ถิติท​ ดสอบท​ ี (t-test) พบว​ ่า ทั้งส​ องก​ ลุ่ม​
มี​ค่า​เฉลี่ย​แตกต​ ่างก​ ัน​อย่างม​ ี​นัยส​ ำ�คัญ​ทางส​ ถิติท​ ี่ร​ ะดับ 0.01 (t = 3.905, P value = .001)
       2.	 การท​ ดสอบค​ า่ เ​ฉลย่ี ข​ องก​ ลมุ่ ต​ วั อยา่ ง2 กลมุ่ ท​ ไ​่ี มเ​่ ปน็ อ​ สิ ระก​ นั การเ​ปรยี บเ​ทยี บค​ า่ เ​ฉลีย่ ข​ องข​ อ้ มลู ข​ องก​ ลุม่ ​
ตัวอย่างท​ ี่ส​ ุ่มม​ า​จาก​ประชากรช​ ุดเ​ดียวกัน ที่ม​ ี​ลักษณะเ​ป็น​รายค​ ู่ เช่น ค่า​เฉลี่ยก​ ่อนแ​ ละ​หลังท​ ดลอง​ของ​กลุ่มต​ ัวอย่าง
​ชุด​เดียวกัน หรือ​ค่า​เฉลี่ย​จาก​กลุ่ม​ตัวอย่าง​ที่​มี​การ​จับ​คู่ สถิติ​การ​ทดสอบ​ที่​จะ​อ้างอิง​ไป​ยัง​ประชากร คือ t-test
(dependent) หรอื paired t-test หาก​สมมตฐิ านก​ ารว​ จิ ยั ก​ �ำ หนดว​ า่ ค​ า่ เ​ฉลีย่ ข​ องส​ องก​ ลุม่ ไ​มเ​่ ทา่ ก​ นั จะไ​ดเ​้ ปน็ ส​ มมตฐิ าน​
ทางส​ ถิติ​แบบส​ องท​ าง คือ
   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47   48