Page 30 - การวิจัยทางการวัดและประเมินผลการศึกษา
P. 30
12-20
เรือ่ งท่ี 12.2.2 ขั้นตอนการวิเคราะห์องคป์ ระกอบเชิงส�ำรวจ
สาระสงั เขป
การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงส�ำรวจ เป็นวิธีการรวมตัวแปรโดยการน�ำตัวแปรมาหาความสัมพันธ์
และจัดกลุ่มตัวแปรท่ีมีความสัมพันธ์มากเป็นองค์ประกอบเดียวกัน วิธีน้ีเป็นประโยชน์ในการสร้างตัวแปร
ใหม่ เป็นองค์ประกอบท่ีมีแบบแผนหรือโครงสร้างคล้ายคลึงกัน มีข้ันตอนส�ำคัญดังน้ี
1. การศึกษาตรวจสอบแนวคิด ทฤษฎี เอกสารท่ีเกี่ยวข้อง ผู้วิจัยต้องค้นคว้าจากแนวคิด ทฤษฎี
และงานวิจัยที่เก่ียวข้องกับตัวแปรให้มากท่ีสุด หรือสอบถามบุคคลท่ีเกี่ยวข้อง เพื่อเป็นแนวทางการสร้างหรือ
ใช้ข้อค�ำถามได้เหมาะสมกับตัวแปรท่ีศึกษา
2. การสร้างเครื่องมือและเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง ผู้วิจัยสร้างเคร่ืองมือวัดตัวแปรตามแนวคิด
ทฤษฎี และงานวิจัยที่ค้นคว้ามา
ตัวอย่างงานวิจัยเรื่อง องค์ประกอบการจัดการศึกษาของโรงเรียนวิถีพอเพียง ผู้วิจัยได้สร้าง
ข้อค�ำถามแบบสอบถามแบบมาตรประมาณค่า 5 ระดับ ครอบคลุมด้านการจัดสภาพแวดล้อม การเรียน
การสอน ตลอดจนความความร่วมมือกับชุมชน จ�ำนวน 20 ข้อ แล้วสร้างไปเก็บรวบรวมข้อมูลกับครูและ
ผู้บริหาร จ�ำนวน 380 คน ผู้วิจัยก�ำหนดสถิติท่ีใช้คือ การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงส�ำรวจ
3. การจัดท�ำไฟล์ข้อมูล หลังจากการเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง ผู้วิจัยตรวจสอบความครบถ้วน
สมบูรณ์ของการตอบแล้ว ถัดมาคือการเตรียมข้อมูลในการวิเคราะห์ บันทึกข้อมูลทุกตัวแปรเป็นรายคน
ในโปรแกรม SPSS ข้อมูลในการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงส�ำรวจส่วนใหญ่เป็นลักษณะตัวแปรละ 1 ข้อ
แต่หากตัวแปรที่น�ำมาวิเคราะห์ประกอบด้วยหลายข้อย่อย ต้องรวมคะแนนหรือหาค่าเฉล่ียของข้อย่อย
เหล่านั้นเพ่ือเป็นข้อมูลของตัวแปรนั้น
4. การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำ� รวจด้วยโปรแกรม SPSS มีล�ำดับข้ันดังนี้
4.1 ขั้นการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เป็นการตรวจสอบว่าตัวแปรมีความ
สัมพันธ์กันสามารถน�ำมาวิเคราะห์องค์ประกอบได้
4.2 ข้ันการสกัดองค์ประกอบ เป็นการแยกส่วนของความแปรปรวนร่วมจากทุกตัวแปรมา
สร้างเป็นองค์ประกอบร่วม ให้มีจ�ำนวนองค์ประกอบร่วมน้อยท่ีสุด และสามารถอธิบายความแปรปรวน
ในชุดของตัวแปรได้มากท่ีสุด
4.3 ข้ันการหมุนแกน
4.4 ขั้นการหาคะแนนองค์ประกอบ
4.5 การแปลผลการวิเคราะห์ ค่าท่ีส�ำคัญในการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงส�ำรวจ ได้แก่ ค่า
KMO และ Bartlett’s test ค่า communalities ค่า eigenvalues และค่า Rotated Component Matrix
(โปรดอา่ นเน้อื หาสาระโดยละเอียดในประมวลสาระชดุ วชิ าหนว่ ยท่ี 12 ตอนท่ี 12.2 เรือ่ งท่ี 12.2.2)