Page 30 - การวิจัยทางการวัดและประเมินผลการศึกษา
P. 30

12-20

เรือ่ งท่ี 12.2.2 ขั้นตอนการวิเคราะห์องคป์ ระกอบเชิงส�ำรวจ

สาระสงั เขป

       การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงส�ำรวจ เป็นวิธีการรวมตัวแปรโดยการน�ำตัวแปรมาหาความสัมพันธ์
และจัดกลุ่มตัวแปรท่ีมีความสัมพันธ์มากเป็นองค์ประกอบเดียวกัน วิธีน้ีเป็นประโยชน์ในการสร้างตัวแปร
ใหม่ เป็นองค์ประกอบท่ีมีแบบแผนหรือโครงสร้างคล้ายคลึงกัน มีข้ันตอนส�ำคัญดังน้ี

       1.	 การศึกษาตรวจสอบแนวคิด ทฤษฎี เอกสารท่ีเกี่ยวข้อง ผู้วิจัยต้องค้นคว้าจากแนวคิด ทฤษฎี
และงานวิจัยที่เก่ียวข้องกับตัวแปรให้มากท่ีสุด หรือสอบถามบุคคลท่ีเกี่ยวข้อง เพื่อเป็นแนวทางการสร้างหรือ
ใช้ข้อค�ำถามได้เหมาะสมกับตัวแปรท่ีศึกษา

       2.	 การสร้างเครื่องมือและเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง ผู้วิจัยสร้างเคร่ืองมือวัดตัวแปรตามแนวคิด
ทฤษฎี และงานวิจัยที่ค้นคว้ามา

       ตัวอย่างงานวิจัยเรื่อง องค์ประกอบการจัดการศึกษาของโรงเรียนวิถีพอเพียง ผู้วิจัยได้สร้าง
ข้อค�ำถามแบบสอบถามแบบมาตรประมาณค่า 5 ระดับ ครอบคลุมด้านการจัดสภาพแวดล้อม การเรียน
การสอน ตลอดจนความความร่วมมือกับชุมชน จ�ำนวน 20 ข้อ แล้วสร้างไปเก็บรวบรวมข้อมูลกับครูและ
ผู้บริหาร จ�ำนวน 380 คน ผู้วิจัยก�ำหนดสถิติท่ีใช้คือ การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงส�ำรวจ

       3.	 การจัดท�ำไฟล์ข้อมูล หลังจากการเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง ผู้วิจัยตรวจสอบความครบถ้วน
สมบูรณ์ของการตอบแล้ว ถัดมาคือการเตรียมข้อมูลในการวิเคราะห์ บันทึกข้อมูลทุกตัวแปรเป็นรายคน
ในโปรแกรม SPSS ข้อมูลในการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงส�ำรวจส่วนใหญ่เป็นลักษณะตัวแปรละ 1 ข้อ
แต่หากตัวแปรที่น�ำมาวิเคราะห์ประกอบด้วยหลายข้อย่อย ต้องรวมคะแนนหรือหาค่าเฉล่ียของข้อย่อย
เหล่านั้นเพ่ือเป็นข้อมูลของตัวแปรนั้น

       4.	 การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำ� รวจด้วยโปรแกรม SPSS มีล�ำดับข้ันดังนี้
            4.1		ขั้นการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เป็นการตรวจสอบว่าตัวแปรมีความ

สัมพันธ์กันสามารถน�ำมาวิเคราะห์องค์ประกอบได้
            4.2		ข้ันการสกัดองค์ประกอบ เป็นการแยกส่วนของความแปรปรวนร่วมจากทุกตัวแปรมา

สร้างเป็นองค์ประกอบร่วม ให้มีจ�ำนวนองค์ประกอบร่วมน้อยท่ีสุด และสามารถอธิบายความแปรปรวน
ในชุดของตัวแปรได้มากท่ีสุด

            4.3		ข้ันการหมุนแกน
            4.4		ขั้นการหาคะแนนองค์ประกอบ
            4.5		การแปลผลการวิเคราะห์ ค่าท่ีส�ำคัญในการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงส�ำรวจ ได้แก่ ค่า
KMO และ Bartlett’s test ค่า communalities ค่า eigenvalues และค่า Rotated Component Matrix

    (โปรดอา่ นเน้อื หาสาระโดยละเอียดในประมวลสาระชดุ วชิ าหนว่ ยท่ี 12 ตอนท่ี 12.2 เรือ่ งท่ี 12.2.2)
   25   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35