Page 118 - การวิจัยทางการวัดและประเมินผลการศึกษา
P. 118

3-108 การวิจัยทางการวัดและประเมินผลการศึกษา

         จากภาพ ค่าความล�ำเอียง (Bias) มีค่ามากข้ึนเม่ือกลุ่มตัวอย่างลดลง และส�ำหรับค่า RMSE
  พบว่า เมื่อขนาดกลุ่มตัวอย่าง n = 500 การประมาณค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาคมีความ
  แม่นย�ำมากกว่า n = 300

  ตัวอยา่ งที่ 2 การศกึ ษาประสทิ ธภิ าพของการประมาณค่าพารามิเตอรข์ องโมเดล IRT แบบ
  1, 2 และ 3 พารามเิ ตอร์

         การวิจัยเรื่องน้ีด�ำเนินการโดย Baur และ Lukes (2009) โดยมีวัตถุประสงค์การวิจัยเพื่อ
  ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลการตอบข้อสอบ (โมเดล IRT) แบบ 1, 2 และ 3 พารามิเตอร์ ในการ
  ประมาณค่าพารามิเตอร์ข้อสอบและพารามิเตอร์ผู้สอบ

         การออกแบบการวิจยั
         1.	 กำ� หนดตวั แปรท่ศี ึกษา ตัวแปรอิสระที่ศึกษามี 3 ตัวแปร ได้แก่

              1.1	 โมเดลการตอบข้อสอบที่ต้องการประเมิน คือ โมเดล IRT 3 โมเดล คือ โมเดล IRT
  แบบ 1, 2 และ 3 พารามิเตอร์

              1.2	 ขนาดความยาวของแบบทดสอบมี 5 ขนาด คือ 5, 10, 15, 20 และ 30 ข้อ
              1.3	 ขนาดกลุ่มตัวอย่างมี 5 ขนาด คือ 100, 250, 500, 1,000 และ 5,000 คน
         ดังนั้น จะเห็นว่านักวิจัยก�ำหนดเงื่อนไขของการศึกษาจ�ำนวนท้ังสิ้นเท่ากับ 3 × 5 × 5 เท่ากับ
  75 เง่ือนไข
         2.	 การจำ� ลองข้อมูล
              2.1	 การจ�ำลองข้อมูลใช้โมเดลการตอบข้อสอบ IRT โดยจ�ำลองค่าพารามิเตอร์ท่ีแท้จริง
  (true parameter) จากการแจกแจง ดังนี้
              2.2	 นคกคอ�ำ�ำคาววนราา่าเมมาพดจยสาาจมาา�ำ(มกิเcแตาiน()รอbถกแรi)จ์ท((แกθaี่ไจiดแj))กจ้จแแแงาจจแกจกกบงขแแแ้ับนจจบยงงบ2ูนแแ.ป1ิฟบบกบบอมตรยปาิ์มูนกจ(คิ�ฟำต(่าล.ิอ2เ(อฉคร,งล์ม.่าผ2เ่ียฉ5(ล2,ล0ก..2่ียา3ส)ร3่ว0ต,นอส.เ5บบ่ว)นขี่ย้อเงบเสบ่ียอนงบเมบแานบตมบราฐถตาูกนรผฐิ1ดา)นรา1ย)ข้อ
  ขห้อรือมูลYใiหj (้คคร�ำบตอ7บ5ขเ้องื่อทน่ี iไขขทอี่กงผ�ำหู้สนอบดคนที่ j) โดยใช้โมเดล IRT ซึ่งนักวิจัยใช้โปรแกรม R ในการจ�ำลอง
              2.3	 ท�ำการจ�ำลองซ�้ำจ�ำนวน 100 รอบต่อเง่ือนไข รวมมีข้อมูล 7,500 ชุด
         3.	 การวิเคราะห์ข้อมูล นักวิจัยวิเคราะห์ค่าพารามิเตอร์ข้อสอบ และพารามิเตอร์ผู้สอบจาก
  ข้อมูลที่จ�ำลองข้ึน แล้วน�ำไปหาความสัมพันธ์กับค่าพารามิเตอร์ที่แท้จริง (จากข้ันตอนแรกของการ
  จ�ำลอง)
   113   114   115   116   117   118   119   120   121   122   123