Page 35 - การวิจัยทางนิเทศศาสตร์
P. 35
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ 6-25
3. การวัดลักษณะโคง้ ความถ่ีของข้อมลู
เมื่อพิจารณาภาพรวมลักษณะของข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาได้เช่น กลุ่มตัวอย่างมีส่วนร่วมในก ารดำ�เนินงาน
วิทยุชุมชนมากน้อยเพียงใดเมื่อจำ�แนกระดับการมีส่วนร่วม เมื่อนำ�มาพล็อตกราฟตามจำ�นวนความถี่ในแต่ละระดับ
จะพ บก ารแจกแจงที่แสดงรูปร่างของโค้งความถี่ท ี่จัดกลุ่มได้เป็น 3 ลักษณะได้แก่
1) เป็นรูปโคง้ ปกติ (normal curve) ที่ค นส ่วนใหญ่ในช ุมชนให้ความร ่วมม ือในร ะดับปานก ลาง เมื่อลากเส้น
จากฐานมายังยอดโค้งจะเป็นค่าฐานนิยม ค่าฐานนิยมตรงกับค่าที่อยู่ตรงกลาง การแจกแจงแบบโค้งปกติมีลักษณะ
เป็นโค้งส มมาตรแ บบร ะฆังควํ่า
ความถี่
การแจกแจงแบบโค้งปกติ (normal curve)
ข้อมูลส ่วนใหญ่มีค ่าตรงกลาง
ฐ านนิยมใกล้เคียงก ับ ค่าเฉลี่ย
ระดับก ารมีส่วนร ่วม
X = Mdn = Mo
น้อยท ี่สุด น้อย ปานกลาง มาก มากท ี่สุด
ภาพท่ี 6.6 การแจกแจงข องขอ้ มูลทีเ่ ปน็ รปู โคง้ ปกติ
ในก ารใช้ส ถิติอ ้างอิงป ระเภท t-test, ANOVA มีข ้อต กลงเบื้องต ้นเกี่ยวก ับการแ จกแจงข องช ุดข้อมูลท ี่จะน ำ�
มาว ิเคราะห์ว ่า ต้องม กี ารแ จกแจงเป็นโค้งป กติเส้นโค้งป กตจิ ะพ ิจารณาจ ากค ่าค วามเบแ้ ละค ่าค วามโด่ง คือค ่าท ั้งส องน ี้
ตอ้ งม คี า่ เข้าใกลศ้ ูนยท์ ั้ง 2 ค่า นอกจากน ั้นข อ้ มูลท ีม่ กี ารแ จกแจงเปน็ โคง้ ป กตแิ ล้วค่าเฉลี่ย คา่ ม ธั ยฐาน และค ่าฐ านนยิ ม
จะม ีค่าใกล้เคียงกันม าก
หากลักษณะก ารแ จกแจงข องข ้อมูล ที่พบว่า ข้อมูลส่วนใหญ่เอนเอียงไปทางข้อมูลค่าม าก หรือบางช ุดข ้อมูล
เอนเอียงไปท างข ้อมูลค่าน้อยเรียกว ่า ขอ้ มลู ม ีความเบ้ (skewness) เกิดข ึ้น
2) เป็นรูปโค้งเบ้ซ้าย คนส่วนใหญ่ในชุมชนให้ความร่วมมือในระดับมาก ค่าฐานนิยมตรงกับค่ามากแต่
ทางซ้ายร ะดับน ้อยที่สุด จำ�นวนคนท ี่ให้ค วามร่วมมือมีจำ�นวนค ่อนข้างน้อยผิดป กติ
โค้งเบ้ซ้าย ความถี่จ ะเบ้ไปทางซ้ายหรือเบ้ล บ
(negative skew) ข้อมูลส่วนใหญ่มีค ่าสูง
ค่าส ัมประสิทธิ์ความเบ้เป็นค่าลบ
ฐานนิยมม ีค่ามากกว่า ค่าเฉลี่ย
X Me Mo
น้อยท ี่สุด น้อย ปานกลาง มาก มากท ี่สุด
ภาพท่ี 6.7 การแจกแจงข องขอ้ มูลท ่ีเปน็ ร ูปโคง้ เบ้ซ้าย 
