Page 60 - การวิจัยเทคโนโลยีและสื่อสารการศึกษา
P. 60
12-50 การวิจัยเทคโนโลยีและสื่อสารการศึกษา
เร่ืองท่ี 12.3.1 การทดสอบคา่ ที
การทดสอบค่าที (t-test) เป็นการทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยประชากรกรณีท่ีมี 1 กลุ่ม และ
2 กลุ่ม ใช้ในกรณีที่กลุ่มตัวอย่างมีจ�ำนวนน้อยหรือมากกว่า 30 คน และไม่ต้องทราบค่าความแปรปรวนของ
ประชากร (กรณกี ารทดสอบคา่ ซี (Z-test) ตอ้ งใชก้ ลมุ่ ตวั อยา่ ง 30 คนขนึ้ ไป และตอ้ งทราบคา่ ความแปรปรวน
ของประชากร) การทดสอบค่าทีมีสูตรค�ำนวณแตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม การวิจัยทางเทคโนโลยีและสื่อสาร
การศึกษา นิยมใช้การทดสอบค่าทีแบบ 2 กลุ่มสัมพันธ์กัน (t-test แบบ Dependent) และแบบ 2 กลุ่มที่
เป็นอิสระต่อกัน (t-test แบบ Independent) ซ่ึงมีข้อตกลงเบ้ืองต้น และสูตรการค�ำนวณ ดังน้ี
1. ขอ้ ตกลงเบอ้ื งต้น
1.1 กรณีกลมุ่ ตวั อย่าง 2 กลมุ่ สัมพนั ธก์ ัน มีข้อตกลงเบ้ืองต้น ดังน้ี
1) ข้อมูลอยู่ในมาตรวัดแบบอันตรภาคหรืออัตราส่วน
2) ข้อมูล 2 ชุด ได้มาจากกลุ่มตัวอย่างเดียวกันแต่ท�ำการวัด 2 คร้ัง หรือมาจากกลุ่มตัวอย่าง
2 กลุ่มท่ีสัมพันธ์กัน
3) ค่าของตัวแปรตามแต่ละหน่วยเป็นอิสระต่อกัน
4) กลุ่มตัวอย่างได้มาจากการสุ่มจากประชากรท่ีมีการแจกแจงแบบปกติ
5) ไม่ทราบความแปรปรวนของประชากร
1.2 กรณกี ลุม่ ตวั อย่าง 2 กลมุ่ เป็นอิสระต่อกนั มีข้อตกลงเบื้องต้น ดังน้ี
1) ข้อมูลอยู่ในมาตรวัดแบบอันตรภาคหรืออัตราส่วน
2) ข้อมูลได้จากกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่ม ที่เป็นอิสระต่อกัน
3) ค่าของตัวแปรตามแต่ละหน่วยเป็นอิสระต่อกัน
4) กลุ่มตัวอย่างแต่ละกลุ่มได้มาจากการสุ่มจากประชากรท่ีมีการแจกแจงแบบปกติ
5) ไม่ทราบความแปรปรวนของประชากร
2. การคำ�นวณการทดสอบคา่ ที
2.1 การทดสอบค่าเฉล่ียของประชากรเมอ่ื กลุ่มตัวอย่างไมเ่ ปน็ อสิ ระต่อกันหรอื 2 กลมุ่ สัมพนั ธก์ นั
(Dependent Samples)
สูตร t = SD (df = n — 1)
nSD2 — (SD)2
n—1
