Page 45 - ระบบธุรกิจอัจฉริยะ
P. 45
ระบบธุรกิจอจั ฉรยิ ะกับส่อื สังคม 14-33
ขอ้ มลู ทคี่ รอบคลมุ ทกุ รปู แบบธรุ กจิ เพอ่ื ใหข้ อ้ มลู สรปุ และภาพทช่ี ดั เจนดา้ นธรุ กจิ ตอ่ ผใู้ ชง้ าน ระบบสามารถ
ท�ำการปรับเปล่ียนการท�ำงานได้ตลอดเวลา มีความสามารถด้านการสร้างเอกสารรายงาน แผงควบคุม
จัดการข้อมูลหรือแดชบอร์ด (dashboard) ท่ีง่ายต่อการใช้งาน เคร่ืองมือช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลท่ี
หลากหลาย เช่น อีทีแอล และการคิดวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในหลายมุมมอง และท่ีส�ำคัญเพนทาโฮ
เป็นซอฟต์แวร์แบบโอเพนซอรส์ (open source) ท่ใี หบ้ ริการแบบไมม่ ีคา่ ใชจ้ ่าย
เพนทาโฮมฟี งั กช์ นั การทำ� งานทคี่ รอบคลมุ ทกุ รปู แบบ เชน่ การบรู ณาการขอ้ มลู (data integration)
การจดั ทำ� รายงานในรปู แบบตา่ งๆ การวเิ คราะหข์ อ้ มลู เชงิ ลกึ เพอื่ การตดั สนิ ใจทางธรุ กจิ และการสรา้ งแบบ
จ�ำลองด้วยวิธีการท�ำเหมืองข้อมูล เป็นต้น ซ่ึงช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมการไหลของข้อมูลที่น�ำมาใช้ใน
การวิเคราะห์ได้อย่างถูกต้อง นอกจากนี้เพนทาโฮยังมีคุณสมบัติเฉพาะพิเศษอื่นอีก ได้แก่ การบริหาร
จัดการไหลของข้อมูลขนาดใหญ่ วงจรชีวิตของข้อมูล และการรักษาความปลอดภัยข้อมูลได้อย่างมี
ประสิทธิภาพมากขึน้
2.2 กระบวนการวิเคราะห์ธุรกิจอัจฉริยะกับสื่อสังคมแบบเรียลไทม์ด้วยเพนทาโฮ ดังภาพที่
14.12
1) การระบแุ หลง่ ทม่ี าขอ้ มูล 2) การวิเคราะหธ์ ุรกิจ 3) การใช้ข้อมลู
ภาพที่ 14.12 กระบวนการวิเคราะห์ธุรกิจอัจฉริยะกับสื่อสังคมแบบเรียลไทม์ด้วยเพนทาโฮ
ท่ีมา: ดดั แปลงจาก http://www.infomobius.com/2016/08/pentaho-session-from-hitachi-big-data-driven-future-event
2.2.1 การระบุแหล่งท่ีมาข้อมูล จากหลากหลายแหลง่ ทมี่ า เชน่ ขอ้ มลู จากสอ่ื สงั คม ขอ้ มลู
จากเว็บ ข้อมูลจากเครือข่าย และข้อมูลจากต�ำแหน่งที่ต้ัง เป็นต้น ข้อมูลเหล่าน้ีจะมีรูปแบบข้อมูล
ชนดิ ขอ้ มลู และขนาดขอ้ มลู ทแ่ี ตกตา่ งกนั ซง่ึ เพนทาโฮมฟี งั กช์ นั ในการจดั การขอ้ มลู นำ� เขา้ สรู่ ะบบทม่ี คี วาม
หลากหลาย
2.2.2 การวิเคราะห์ธุรกิจ ประกอบด้วย 4 ขั้นตอน ได้แก่ การบูรณาการข้อมูลท่ีมีความ
หลากหลาย การจัดเก็บข้อมูลท่ีฐานข้อมูลโนเอสคิวแอล (NoSQL) การบูรณาการข้อมูลจากฐานข้อมูล
โนเอสควิ แอล และการวเิ คราะห์ฐานขอ้ มลู รายละเอียดดงั น้ี
