Page 56 - การวิจัยการบริหารการศึกษา หน่วยที่ 11
P. 56
11-46 การวิจัยการบริหารการศึกษา
จากก ารท ดสอบค วามแ ตกต ่างข องค ่าเฉลี่ยด ้วย ANOVA พบว ่าม ีน ัยส ำ�คัญท างส ถิติท ี่ร ะดับ
0.05 หมายความว ่าค ่าเฉลี่ยค ุณลักษณะผ ู้นำ�การเปลี่ยนแปลงด ้านว ิสัยท ัศน์ข องผ ู้บ ริหารส ถานศ ึกษาท ี่อ ยู่ใน
เมือง กึ่งเมืองก ึ่งช นบท และชนบท อย่างน้อย 1 กลุ่มต่างจากกลุ่มอื่น จึงต ้องทดสอบเปรียบเทียบค ่าเฉลี่ย
รายค ูว่ ่าค ูใ่ดต ่างก ันอ ย่างม นี ัยส ำ�คัญบ ้าง แต่จ ากก ารท ดสอบค วามแ ตกต ่างข องค วามแ ปรปรวนด ้วย Levene
Statistic พบว่าไม่มีนัยสำ�คัญทางสถิติ หมายความว่า ความแปรปรวนของคะแนนคุณลักษณะผู้นำ�การ
เปลี่ยนแปลงด้านวิสัยทัศน์ของผู้บริหารสถานศึกษาทั้งสามกลุ่มไม่แตกต่างกัน นักวิจัยจึงใช้สถิติทดสอบ
กรณีม ีข ้อต กลงว ่าค วามแปรปรวนเท่ากัน (equal variance assumed) ใช้ LSD ผลก ารวิเคราะห์น ำ�เสนอ
ดังต ารางท ี่ 11.13
ตารางท่ี 11.13 ผลก ารท ดสอบค วามแ ตกต า่ งข องค า่ เฉลยี่ ข องค ะแนนค ณุ ลกั ษณะผ นู้ �ำ การเปลยี่ นแปลงด า้ นว สิ ยั ท ศั น์
ของผู้บริหารโรงเรียนที่สถานศึกษาต้ังอยู่ในเขตเมือง ก่ึงเมืองกึ่งชนบท และชนบท เป็นรายคู่ ด้วย
สถติ ิทดสอบ LSD
สถานศึกษา จำ�นวน X SD (1) (2) (3)
เขตเมือง (1) 312 3.87 -
เขตกึ่งเมืองกึ่งชนบท (2) 310 3.83 0.67 - - -
เขตชนบท (3) 378 3.67 0.69 0.04 - -
(1) - (2)
**p < 0.01
0.69 0.19** 0.16**
(1) - (3) (2) - (3)
จากตารางที่ 11.13 การทดสอบค วามแตกต่างของค่าเฉลี่ยของคะแนนคุณลักษณะผู้นำ�การ
เปลี่ยนแปลงด ้านว ิสัยท ัศนข์ องผ ูบ้ ริหารโรงเรียนท ีส่ ถานศ ึกษาต ั้งอ ยูใ่ นเขตเมอื ง กึ่งเมืองก ึ่งช นบท และช นบท
เป็นร ายค ู่ พบว่า ผู้บริหารโรงเรียนในเขตเมือง และกึ่งเมืองก ึ่งชนบท มีค่าเฉลี่ยของค ะแนนคุณลักษณะผู้นำ�
การเปลี่ยนแปลงด ้านวิสัยท ัศน์ส ูงกว่าผ ู้บ ริหารโรงเรียนในเขตช นบทอ ย่างมีน ัยสำ�คัญท างสถิติที่ร ะดับ 0.01
ขอ้ สังเกตส �ำ หรับก ารวิเคราะห์ ANOVA (Muijs. 2011: 185)
การว ิเคราะห์ ANOVA ตัวแปรต ามต ้องเป็นต ัวแปรต ่อเนื่อง หรือต ัวแปรเรียงอ ันดับท ีม่ หี ลาย
กลุ่ม (categories) ตัวแปรท ำ�นายเป็นตัวแปรน ามบ ัญญัติ หรือเรียงอันดับที่ม ีจ ำ�นวน categories ไม่ม าก
ถ้าจ ำ�นวน categories มากจ �ำ นวน contrasts จะม ากแ ละย ากในก ารแ ปรค วามห มาย การว ิเคราะห์ ANOVA
มีความไว (sensitive) ต่อค ่าผิดปกติ (outliers) ดังน ั้น จึงควรตรวจสอบและกำ�จัดออกจากการวิเคราะห์
ในการวิเคราะห์ ANOVA ต้องการตัวแปรตามที่แจกแจงปกติ และตัวแปรต้นกับตัวแปรตามสัมพันธ์กัน
เป็นเส้นตรง (Linear)
