Page 26 - การวิจัยทางการวัดและประเมินผลการศึกษา
P. 26

13-16 การวิจัยทางการวัดและประเมินผลการศึกษา

            ขัน้ ท​ ี่ 5 	 คำ�นวณ​ค่าส​ ถิติ
       ใน​กรณี​นี้​คาด​หวัง​ว่า​จำ�นวน​พนักงาน​ที่​พึง​พอใจ​สวัสดิการ​ใน​ระดับ​ต่าง ๆ มี​เท่า ๆ กัน ดัง​นั้น
ความถี่ หรือ​จำ�นวน​พนักงาน​ที่​คาดห​ วัง​ว่าพ​ ึงพ​ อใจ​สวัสดิการ​ในแ​ ต่ละ​ระดับ​เท่ากับ 640 = 15

ระดบั ความพงึ พอใจ O E O - E (O - E)2 (O - E)2/E

ไมพ่ อใจ                    8 15 -7 49 49/15
พอใจนอ้ ย
พอใจปานกลาง                 12 15                                                      -3          9 9/15
พอใจมาก
                            25 15 10 100 100/15

                            15 15                                                      0           0       0

             χ2 	  =	  (8 — 15)2  +          (12  — 15)2  +  (25  — 15)2                   +  (15  — 15)2
                         15                       15              15                               15

             	=	11558 	

             	 = 	 10.53
ขั้นท​ ่ี 6 เปรียบ​เทียบค​ ่า​สถิติก​ ับ​ค่าว​ ิกฤต
             χ2 คำ�นวณ   >  7.82  ดัง​นั้น   ปฏิเสธ  H0
ข้นั ท​ ่ี   7 สรุปผ​ ล
             ความ​พึงพ​ อใจข​ อง​คนแ​ ต่ละ​กลุ่ม​แตก​ต่างก​ ัน
1.6		ข้อ​จำ�กัด​ของ​การ​ทด​สอบ​ไค​ส​แคว​ร์ ใน​กรณี​ความถี่​ที่​คาด​หวัง​ใน​แต่ละ​ประเภท​มี​จำ�นวน​น้อย​
เกนิ ไ​ป (นอ้ ยก​ วา่ 5) ผลก​ ารท​ ดสอบอ​ าจผ​ ดิ พ​ ลาดไ​ด้ ในก​ รณคี​ วามถที​่ คี​่ าดห​ วงั ม​ ากกวา่ 5 แตน​่ อ้ ยก​ วา่ 10 ควรใ​ช​้

การท​ ด​สอบไ​คส​ แ​ คว​ร์โ​ดยใ​ช้ส​ ูตรท​ ี่ม​ ี​ค่า​แก้เ​พื่อ​ความ​ต่อ​เนื่อง ดังนี้

             χ2 	  =	    (|0i — Ei| — .5)2        	
                              Ei

       1.7		ประสิทธิภาพ​ของ​การ​ทดสอบ การ​ทด​สอบ​ไค​ส​แคว​ร์​ใช้ได้​ดี​ใน​กรณี​ที่​ข้อมูล​วัด​ใน​ระดับ
​นาม​บัญญัติ แต่​ถ้า​ข้อมูล​มี​ระดับ​การ​วัด​ที่​สูง​ขึ้น การ​ทด​สอบ​ไค​ส​แคว​ร์​มี​อำ�นาจ​การ​ทดสอบ​น้อย​กว่า​สถิติ​
ทดสอบอ​ ื่น เนื่องจากไ​ม่​ได้​ใช้​รายล​ ะเอียด​ของข​ ้อมูล

       1.8 	 ตัวอย่างผ​ ลก​ ารว​ เิ คราะห​ข์ ้อมูล​ด้วย​โปรแกรมค​ อมพิวเตอร์ จากข​ ้อมูล​ในต​ ัวอย่างที่ 13.1 นำ�​ไป​
วิเคราะห์ด​ ้วย​โปรแกรม SPSS โดย​ใช้​คำ�​สั่ง

             Analyze Nonparametric Tests Chi-Square
   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31