Page 17 - การวิจัยทางการวัดและประเมินผลการศึกษา

สถิติพรรณนา 9-7

การในการตัดสินใจ ให้สามารถตอบสนองต่อปรากฏการณ์ big data ที่กำ�ลังเกิดขึ้น เทคโนโลยีนั้นอาจจะ
มคี วามส�ำ คญั ตอ่ big data ในฐานะทเี่ ปน็ เครอื่ งมอื ในการบนั ทกึ เกบ็ วเิ คราะห์ ประมวลขอ้ มลู ตา่ ง ๆ ทมี่ คี วาม
สำ�คัญที่สุดคือตัวผู้บริหารเองต้องเห็นความสำ�คัญของอภิมหาข้อมูลเหล่านี้ Big Data จึงเป็นเรื่องใกล้ตัว
ที่ต้องพบในชีวิตประจำ�วันมากขึ้น ถ้าองค์กรรู้จักใช้ให้เป็นประโยชน์ก็จะช่วยองค์กรได้อย่างมาก (พสุ
เตชะรินทร์, 2556) ซึง่ คณุ สมบัติ big data มี 3 อย่างคอื มคี วามใหญ่ในเชิงปรมิ าตร (volume) มหี ลากหลาย
(varieties) และเกิดเร็วมาก (velocities) ผลการวิเคราะห์ข้อมูลจึงนำ�ไปใช้ประโยชน์มหาศาล

2. ความหมายของสถติ ิ

สถิติในความหมายที่ 1 หมายถึง ตัวเลข (number) ในเชิงการวิจัยจะหมายถึงตัวเลขของตัวแปร
สุ่ม (number of random variables) โดยนยิ ามนีข้ ึ้นอยู่กับกลุ่มตัวอย่างหรือประชากร สำ�หรับกลุ่มตัวอยา่ ง
จะเรียกว่า สถิติสำ�หรับการเลือกกลุ่มตัวอย่าง (sampling statistics) หรือตัวประมาณค่า (estimators) ที่
ค่าที่ทำ�นายค่าตัวเลขของประชากรที่เรียกว่า พารามิเตอร์ (parameter) หรือสถิติเป็นสารสนเทศที่ว่าด้วย
ตัวเลข (numerical information) ที่แสดงถึงปริมาณของสิ่งของ หรือข้อความของพฤติกรรม เช่น อายุ
รายได้ นํา้ หนกั สว่ นสูง ชั้นปี จ�ำ นวนนกั เรยี นที่อ่านหนังสือไม่ออก จำ�นวนนักเรยี นที่สอบผา่ นเกณฑม์ าตรฐาน
ของแต่ละช่วงชั้น จำ�นวนนักเรียนที่สำ�เร็จการศึกษาในแต่ละปี จำ�นวนนักเรียนที่ผ่านการเข้าค่ายอาสา
บำ�เพ็ญประโยชน์ คุณวุฒิของครูและผู้ปกครอง อาชีพผู้ปกครอง ภูมิลำ�เนา เป็นต้น ทั้งนี้ อาจเก็บเป็นข้อมูล
รายวัน รายเดือน รายภาคการศึกษา หรือรายปี แล้วแต่วัตถุประสงค์การนำ�ไปใช้ หรือเก็บไว้ในรูปที่เป็น
ค่าสถิติ (statistic) คือตัวเลขที่คำ�นวณได้จากกลุ่มตัวอย่าง หรือค่าพารามิเตอร์ (parameter) คือตัวเลขที่
คำ�นวณได้จากประชากรแล้วเก็บไว้เป็นสารสนเทศที่สามารถนำ�ไปใช้ประโยชน์ได้ทันทีต่อไป

สถติ ใิ นความหมายที่ 2 หมายถงึ ศาสตรท์ ีเ่ ปน็ สาขาหนึง่ ของคณติ ศาสตรท์ ีม่ กี ระบวนการ (process)
และวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล (analysis data) ด้วยระเบียบวิธีการทางสถิติ ที่เรียกว่า “สถิติศาสตร์” (statis-
tics) เป็นศาสตร์ที่ว่าด้วยการจัดกระทำ�กับข้อมูลโดยการเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการนำ�
เสนอข้อมูล โดยมีรายละเอียดเป็นขั้นตอนต่าง ๆ ดังนี้

ขั้นที่ 1 การเก็บรวบรวมข้อมูล (data collection) โดยผู้วิจัยสามารถเก็บจากแหล่งข้อมูลชั้นต้น
โดยตรงที่เรียก “ข้อมูลปฐมภูมิ” (primary data) ผู้วิจัยหรือทีมงานวิจัยอาจเก็บข้อมูลจากแหล่งข้อมูลด้วย
ตนเอง หรอื ใหผ้ ูอ้ ืน่ ชว่ ยเกบ็ ขอ้ มลู ให้ หรอื เกบ็ ทางไปรษณยี ์ ทาง electronic mail ทางโทรศพั ท์ และเครือ่ งมอื
อื่น ๆ สำ�หรับการเก็บจากระเบียนข้อมูลที่มีผู้เก็บไว้แล้วจะเป็นแหล่งข้อมูลอันดับที่สอง (secondary
sources) เป็นแหล่งของข้อมูลที่ได้จากรายงาน หรือถ่ายทอดมาจากข้อมูลชั้นต้น หรือนำ�ข้อมูลปฐมภูมิ
มาสังเคราะห์และเรียบเรียงขึ้นใหม่ เพื่อเสนอข้อคิดหรือแนวโน้มบางประการ ข้อมูลหรือหลักฐานนั้นจึง
ถูกรายงานโดยผู้ที่ไม่ได้มีส่วนร่วมวิจัยหรือเป็นพยานในเหตุการณ์นั้น เช่น ข้อมูลจำ�นวนนักเรียนที่สำ�เร็จ
การศึกษาย้อนหลัง 10 ปี จะสามารถเก็บจากแผนกทะเบียนของโรงเรียน ข้อมูลที่เขตพื้นที่ หรือที่อำ�เภอ
หรือที่จังหวัดเก็บรวบรวมไว้ เป็นต้น ข้อมูลเหล่านี้เรียกว่า “ข้อมูลทุติยภูมิ” ข้อมูลจากการวิจัยที่ได้จาก
แหลง่ ข้อมูลอันดับสอง จะเชื่อถอื ได้มากนอ้ ยเพียงใดข้ึนอยูก่ ับคุณภาพของแหล่งขอ้ มูลนัน้ ว่าเกบ็ ได้ครบถ้วน