Page 19 - การวิจัยทางการวัดและประเมินผลการศึกษา

สถิติพรรณนา 9-9

3.4 จำ�แนกตามความต่อเนื่องของข้อมูล ซึ่งแบ่งได้เป็น 2 ประเภท คือ
3.4.1 ข้อมูลต่อเนื่อง (continuous data) เป็นข้อมูลที่สามารถนับต่อเนื่องกันได้ เช่น ระยะ

เวลา สามารถนับเป็นวินาที นาที ชั่วโมง วัน เดือน ปี ข้อมูลที่ใช้กับมาตรการวัด การชั่ง การตวง เช่น นํ้าหนัก
ระยะทาง เป็นต้น

3.4.2 ขอ้ มลู ไมต่ อ่ เนอ่ื ง (discrete data) เปน็ ขอ้ มลู ทแ่ี ยกจากกนั เดด็ ขาด ไมส่ ามารถนบั ตอ่ เนอ่ื ง
กันได้ เช่น เพศ ชั้นปี วิชาเอก ขนาดโรงเรียน เขตพื้นที่การศึกษา เป็นต้น

4. ขั้นตอนการเก็บรวบรวมขอ้ มูล

ขั้นการเก็บรวบรวมข้อมูล ผู้วิจัยควรวางแผนการเก็บรวบรวมข้อมูลโดยเริ่มจากการเตรียมความ
พร้อมของผู้จัดเก็บรวบรวมข้อมูล หากมีหลายคน หลายกลุ่ม ควรประชุมทำ�ความเข้าใจขั้นตอนการดำ�เนิน
การเกบ็ ขอ้ มลู การรกั ษาขอ้ มลู ทีเ่ กบ็ การตรวจสอบความสมบรู ณข์ องขอ้ มลู และการจดั เตรยี มขอ้ มลู กอ่ นการ
วิเคราะห์ ทั้งนี้ควรพิจารณาว่าข้อมูลที่จัดเก็บเป็นข้อมูลปฐมภูมิหรือทุติยภูมิ ข้อมูลเชิงปริมาณหรือคุณภาพ
และเครือ่ งมอื ทีใ่ ชเ้ กบ็ รวบรวมข้อมลู เป็นแบบใด ได้รับการพฒั นามาอย่างดีมคี ณุ ภาพแล้วหรือไม่ ซึ่ง Gracia
(2016) แนะน�ำ วา่ การเกบ็ รวบรวมขอ้ มลู นอกจากจะพจิ ารณาชนดิ ของขอ้ มลู แลว้ ควรพจิ ารณาจากแบบของการ
วิจัยด้วย แบบการวิจัยที่นิยมเก็บข้อมูลจากภาคสนาม ได้แก่ การวิจัยเชิงทดลอง การวิจัยเชิงสำ�รวจที่เก็บ
ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลโดยตรง ด้วยเครื่องมือคือแบบตรวจสอบรายการ (check list) สำ�หรับเก็บข้อมูลเชิง
พฤติกรรม (check list is a list of behaviours, features) แบบสอบถาม (questionnair) ปลายปิดและ
นิยมใช้วัดเชิงตัวเลข (numerical values) เช่น แบบมาตรวัดของลิเคิร์ท (Likert-type scales) และแบบ
สัมภาษณ์ (interview form) ที่สามารถเก็บแบบเผชิญหน้าและแบบไม่เผชิญหน้าก็ได้ เช่น การสัมภาษณ์
ผ่านทางโทรศัพท์ หรือการสอบถามผ่านทางเว็ป (web based questionnaires) ก็ได้ ซึ่งจะเหมาะกับสังคม
ยุคดิจิทัล (in this digital era)

5. ประเภทของสถติ ิ

สถิติแบ่งเป็น 2 ประเภท คือ สถิติพรรณนา และสถิติอ้างอิง โดยมีรายละเอียดดังนี้
5.1 สถิติพรรณนา (descriptive statistics) หมายถึง สถิติที่มุ่งอธิบายหรือบรรยายลักษณะของ
ข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้จากกลุ่มตัวอย่าง หรือจากประชากรกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งโดยไม่อ้างอิงไปยังกลุ่มอื่น โดย
ค่าสถิตินี้จะบอกสถานะของกลุ่ม โดยลดรูปข้อมูล (data reduction) ให้อยู่ในรูปที่ง่ายขึ้น ช่วยให้ผู้อ่านได้
เข้าใจค่าได้ง่าย ได้แก่ ค่าร้อยละ สัดส่วน อัตราส่วน ค่าเฉลี่ยหรือค่ามัชฌิมเลขคณิต มัธยฐาน ฐานนิยม
ความโด่ง ความเบ้ พิสัย ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ เป็นต้น
นักวิจัยจะเลือกใช้สถิติพรรณนาใน 2 สถานการณ์ คือ (Healey, 2010)
สถานการณ์ที่ 1 เมื่อนักวิจัยต้องการสรุปภาพรวม หรืออธิบายการแจกแจงข้อมูลของแต่ละตัวแปร
เพียงตัวแปรเดียว (univariate อ่านว่า “ยูนิ-แวริเอท”) เช่น อายุ รายได้ วุฒิการศึกษา อาชีพ เป็นต้น