Page 20 - การวิจัยทางการวัดและประเมินผลการศึกษา

9-10 การวิจัยทางการวัดและประเมินผลการศึกษา

สถานการณ์ที่ 2 เมื่อนักวิจัยประสงค์ที่จะบรรยายความสัมพันธ์ตั้งแต่ 2 ตัวแปรขึ้นไปเรียกว่า
ทวิตัวแปร (bivariate อ่านว่า “ไบ-แวริเอท”) เช่น ความสามารถการอ่านภาษาอังกฤษของนักเรียนชายและ
นักเรียนหญิง ตัวแปรตัวแรก คือเพศ คือ ชาย-หญิง ตัวแปรที่ 2 คือความสามารถการอ่านภาษาอังกฤษ คือ
อ่านคำ�ยากถูกทุกตัว-ถูกบางตัว-อ่านผิดทุกตัว หรือมีการให้ค่าเป็นค่าคะแนนก็ได้ เช่น อ่านถูกได้คะแนน
ตัวละ 5 คะแนน เป็นต้น และเมื่อนักวิจัยประสงค์ที่จะบรรยายความสัมพันธ์ของตัวแปรที่มากกว่า 2 ตัวขึ้น
ไป ที่เรียกว่า พหุตัวแปร (multivariate อ่านว่า “มัลติ หรือมัลไทล์-แวริเอท”) ก็สามารถทำ�ได้ เช่น ต้องการ
หาความสามารถการอ่านภาษาอังกฤษของนักเรียนชายและนักเรียนหญิงที่เรียนในโรงเรียนที่ขนาดต่างกัน
ตัวแปรที่เพิ่มขึ้นจากสถานการณ์ 2 ตัวแปร คือขนาดของโรงเรียน คือ ขนาดเล็ก ขนาดกลาง ขนาดใหญ่
ทั้งนี้ อาจเพิ่มตัวแปรให้มากขึ้นได้อีก เช่น โรงเรียนที่มีการสอนมากกว่าภาษาเดียว คือ สอนภาษาอังกฤษ
ภาษาจีน ส�ำ นักงานเขตพ้นื ท่กี ารศกึ ษา (เขต 1 เขต 2, 3, 4, …) หรอื ภาคพื้นทีต่ ามภมู ิศาสตร์ (เหนอื กลาง ใต้
ตะวันออก ตะวันตก ตะวันออกเฉียงเหนือ) เป็นต้น

วัตถุประสงค์การใช้สถิติพรรณนา เพื่อ
5.1.1 บรรยายค่าของตวั แปรทีศ่ ึกษาดว้ ยตวั เลข หรือข้อความขึ้นอยู่กับวัตถปุ ระสงค์การวิจยั
5.1.2 สรุปค่าของตัวแปรให้อยู่ในรูปที่แปลงค่าแล้ว เช่น ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ฐานนิยม มัธยฐาน

และนำ�เสนอโดยกราฟ แผนภูมิแท่ง ฮิสโทแกรม และแผนภาพที่สามารถอธิบายลักษณะของตัวแปรได้
5.1.3 ทำ�ความเข้าใจลักษณะของข้อมูลให้ได้ง่ายขึ้น โดยบอกการแจกแจงค่าของข้อมูลใน

รูปการกระจาย
5.1.4 จดั ชว่ งคะแนนของขอ้ มลู ตามชัน้ คะแนนหรอื ตามคณุ ลกั ษณะ เชน่ สงู มาก สงู ปานกลาง

และเตี้ย
5.1.5 ลดรูปจากข้อมูลจำ�นวนมาก ๆ ให้เหลือ 2-3 ค่าที่เข้าใจง่าย ทั้งนี้ ขึ้นอยู่กับจุดมุ่งหมาย

ของการรายงานค่าสถิติ โดยเบื้องต้นเป็นการพรรณนารายละเอียดที่จำ�เป็นเกี่ยวกับตัวแปร
5.1.6 บรรยายลักษณะการวัดจากข้อมูลแต่ละกลุ่มได้ (measurement of association)
5.1.7 วิเคราะห์ผลความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร แล้วรายงานผลให้รู้ข้อมูลรายบุคคล ราย

กลุ่ม เชน่ ความขยันมีความสมั พันธ์กับสมั ฤทธผิ ลการเรยี น เพศมคี วามสัมพนั ธก์ บั การเลือกสาขาวิชาทีเ่ รยี น
เป็นต้น

5.2 สถิติอ้างอิง (inferential statistics) เป็นสถิติที่ใช้ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง (sample) เพื่อ
ประมาณค่า (estimation) เพื่อการทำ�นาย (prediction) เพื่อการสรุปอ้างอิง (generalization) ไปยัง
ประชากร (population) โดยอาศัยหลักการหาความน่าจะเป็นและการเลือกกลุ่ม (sampling) ค่าที่คำ�นวณ
ได้จากกลุ่มตัวอย่าง เรียกว่า “ค่าสถิติ” (statistic) ส่วนค่าที่คำ�นวณได้จากประชากรเรียกว่า “พารามิเตอร์”
(parameter) โดย “ค่าสถิติ” ใช้ทำ�นายค่า “พารามิเตอร์” สถิตินี้เรียกว่า “สถิติอ้างอิง” (inferential
statistics) ดังปรากฏในภาพที่ 9.1 และตารางที่ 9.1 ดังนี้