Page 73 - การวิจัยการบริหารการศึกษา หน่วยที่ 11
P. 73
การว ิเคราะห์แ ละการแ ปลผ ลข ้อมูล 11-63
(1) การท ดสอบส มมตฐิ านท มี่ นี ยั ส �ำ คญั ท างส ถติ สิ ว่ นห นึง่ ข ึน้ ก บั ข นาดข องก ลุม่ ต วั อยา่ ง ดงั น ัน้ ขนาด
ของกลุ่มต ัวอย่างจ ึงเป็นป ัจจัยหนึ่งท ี่ทำ�ให้ตัวแปรทำ�นายน ั้นเข้าส มการถ ดถอย
(2) เป็นการย ากที่จะอธิบายผ ลการวิเคราะห์ แต่เป็นป ัญหาที่ไม่ค่อยรุนแรง คือก ารว ิเคราะห์ด ้วย
วิธี Stepwise โปรแกรมจะนำ�ตัวแปรทำ�นายที่ม ีความสัมพันธ์กับต ัวแปรต ามมากที่สุดเข้าสมการถ ดถอยใน
ขั้นที่หนึ่ง แล้วนำ�ตัวแปรทำ�นายที่เหลือที่มี partial correlation กับตัวแปรตามม ากท ี่สุดเข้าส มการในข ั้นท ี่ 2
ซึ่งด ูเหมือนจ ะไม่มีป ัญหาอ ะไร แต่อ ย่าล ืมว ่าต ัวแปรท ำ�นายจ ะม ีค วามส ัมพันธ์ก ันเองด ้วย ซึ่งก ่อให้เกิดป ัญหา
ดังนี้
ก. ค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยสำ�หรับตัวแปรที่ถูกเลือกเป็นอันดับแรกจะมากกว่าที่ควรจะเป็น
เนื่องจากได้ต ัดตัวแปรอื่นอ อกไปแ ล้ว
ข. ค่า R2 อาจจ ะอ คติ (biased) (มากเกินไป)
ค. ค่า p อาจจะอคติ
ง. ที่สำ�คัญที่สุดคือการวิเคราะห์ใช้กระบวนการของเครื่องจักรตัดสินใจแทนทฤษฎีและ
นักว ิจัย เมื่อนักวิจัยเห็นป ัญหาเหล่าน ี้แล้วควรเลือกว ิธี Enter จะด ีกว่า (Muijs. 2011: 146)
ส่วนท ี่ 2 ประกอบด ้วย (1) ค่าส ัมประสิทธิ์ส หส ัมพันธพ์ หุคูณ (R) ระหว่างต ัวแปรต ้นท ุกต ัวก ับต ัวแปร
ตาม ค่า R มีค่าส ูง แสดงว่าต ัวแปรตามม ีค วามสัมพันธ์ก ับชุดของตัวแปรอ ิสระมาก (2) ค่าส ัมประสิทธิ์การ
ตัดสินใจ (coefficient of determination: R2) หมายถึง สัดส่วนที่ตัวแปรอิสระอธิบายความแปรปรวน
n—1
ของตัวแปรต ามได้ (3) ค่า R2 ที่ปรับแล้ว คำ�นวณได้จากส ูตร R2adjusted = 1 — (1 — R2) n—k—1 เมื่อ k คือ
จำ�นวนต ัวแปรท ำ�นาย
การแ ปลความหมายค ่า Adjusted R2 (Muijs. 2011: 144-145)
Adjusted R2 เป็นค่าค วามถ ูกต ้องข อง R2 ที่พิจารณาจากก ลุ่มตัวอย่างมากกว่าประชากร ว่าโมเดล
สอดคล้องกับประชากรดีน้อยกว่ากับกลุ่มตัวอย่าง R2 จะถูกปรับให้ลดลงเพื่อบอกว่าโมเดลสอดคล้องกับ
ประชากรเพียงใด Adjusted R2 จะมีค่าระหว่าง 0–1 ในกรณีที่ค ่า Adjusted R2 = 0.109 แสดงว่าตัวท ำ�นาย
ไม่ค ่อยด ี โมเดลไม่ค ่อยด ี โดยม ีเกณฑ์การแ ปลความห มายค่า Adjusted R2 ดังนี้
คา่ Adjusted R2 ความหมาย
< 0.1 โมเดลสอดคล้องกับประชากรน้อย (Poor fit)
0.11–0.30 โมเดลสอดคล้องกับประชากรค่อนข้างน้อย (Modest fit)
0.31–0.50 โมเดลสอดคล้องกับประชากรปานกลาง (Moderate fit)
> 0.50 โมเดลสอดคล้องกับประชากรมาก (Strong fit)
ส่วนที่ 3 คือค่าสถิติ F ถ้าค่า F มีนัยสำ�คัญแสดงว่าตัวแปรอิสระอย่างน้อยหนึ่งตัวอธิบายความ
แปรปรวน ของตัวแปรตามได้อ ย่างม ีน ัยส ำ�คัญ
