Page 26 - การวิจัยและสถิติทางการศึกษา หน่วยที่ 13
P. 26
13-16 การวิจัยและสถิติทางการศึกษา
ขัน้ ท ่ี 5 คำ�นวณค ่าสถิติ
ในก รณีน ี้คาดหวังว ่าจ ำ�นวนพนักงานที่พ ึงพ อใจสวัสดิการในระดับต ่างๆ มีเท่าๆ กัน ดังน ั้น ความถี่
หรือจำ�นวนพ นักงานที่คาดห วังว่าพ ึงพอใจส วัสดิการในแ ต่ละร ะดับเท่ากับ 640 = 15
ระดับความพงึ พอใจ O E O - E (O - E)2 (O - E)2/E
ไม่พอใจ 8 15 -7 49 49/15
พอใจนอ้ ย
พอใจปานกลาง 12 15 -3 9 9/15
พอใจมาก
25 15 10 100 100/15
15 15 0 0 0
χ2 = (8 — 15)2 + (12 — 15)2 + (25 — 15)2 + (15 — 15)2
15 15 15 15
= 158
15
= 10.53
ขนั้ ท ่ี 6 เปรียบเทียบค่าส ถิติก ับค่าว ิกฤต
χ2 คำ�นวณ > 7.82 ดังน ั้น ปฏิเสธ H0
ขน้ั ท ่ี 7 สรุปผ ล
ความพึงพ อใจของค นแต่ละก ลุ่มแตกต่างก ัน
1.6 ข้อจำ�กดั ของก ารท ดส อบไ คสแ ควร์ ในก รณีที่ความถี่ท ี่ค าดหวังในแต่ละประเภทม ีจ ำ�นวนน้อย
เกินไป (น้อยก ว่า 5) ผลการทดสอบอ าจผิดพลาดได้ ในกรณีที่ค วามถี่ที่คาดห วังม ากกว่า 5 แต่น้อยก ว่า 10
ควรใช้ก ารท ดสอบไคสแควร์โดยใช้ส ูตรที่มีค่าแ ก้เพื่อความต่อเนื่อง ดังนี้
χ2 = (|0i — Ei| — .5)2
Ei
1.7 ประสิทธิภาพของการทดสอบ การทดสอบไคสแควร์ใช้ได้ดีในกรณีที่ข้อมูลวัดในระดับ
นามบัญญัติ แต่ถ้าข้อมูลมีระดับการวัดที่สูงขึ้น การทดสอบไคสแควร์มีอำ�นาจการทดสอบน้อยกว่าสถิติ
ทดสอบอ ื่น เนื่องจากไม่ได้ใช้ร ายล ะเอียดของข้อมูล
1.8 ตัวอย่างผลการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ จากข้อมูลในตัวอย่าง 13.1 นำ�ไป
วิเคราะห์ด ้วยโปรแกรม SPSS โดยใช้คำ�สั่ง
Analyze Nonparametric Tests Chi-Square
