Page 22 - การวิจัยการบริหารการศึกษา หน่วยที่ 11
P. 22
11-12
3.3 การทดสอบความแตกต่างของค่าเฉล่ียกรณีกลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มเป็นอิสระกัน มักมี
ค�ำถามวิจัยว่า “กลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มท่ีสุ่มมาจากประชากร 2 ประชากรท่ีได้รับการจัดกระท�ำต่างกันมี
ค่าเฉล่ียต่างกันหรือไม่” สถิติท่ีใช้ทดสอบคือสถิติทดสอบ t-test Independent sample
3.4 การทดสอบความแตกตา่ งของคา่ เฉลย่ี กรณกี ลมุ่ ตวั อยา่ งสองกลมุ่ สมั พนั ธก์ นั มกั มคี �ำถาม
วจิ ยั วา่ “คา่ เฉลย่ี กอ่ นกบั หลงั การจดั กระท�ำอยา่ งใดอยา่ งหนงึ่ ตา่ งกนั หรอื ไม”่ สถติ ทิ ใ่ี ชท้ ดสอบคอื สถติ ทิ ดสอบ
t-test Dependent sample
3.5 การทดสอบความแตกต่างของค่าเฉล่ียกรณีกลุ่มตัวอย่างตั้งแต่สามกลุ่มขึ้นไป มักมี
ค�ำถามวิจัยว่า “ค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างตั้งแต่ 3 กลุ่มขึ้นไปต่างกันหรือไม่ และถ้าแตกต่างกันคู่ใดต่างกัน
บ้าง” สถิติที่ใช้ทดสอบคือสถิติทดสอบการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) กรณีที่การวิเคราะห์ความ
แปรปรวนมีนัยส�ำคัญ นักวิจัยต้องวิเคราะห์เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยรายคู่ (multiple comparisons) เพื่อค้นหา
ว่ากลุ่มตัวอย่างคู่ใดต่างกันบ้าง
4. สถติ ิท่ีใช้ศึกษาความสมั พนั ธ์
4.1 การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ เป็นเทคนิคทางสถิติท่ีใช้ศึกษาความสัมพันธ์ของตัวแปรสองตัว
ระดับความสัมพันธ์ของตัวแปร เรียกว่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (correlation coefficient) ซ่ึงแสดงขนาด
ของความสัมพันธข์ องตวั แปรสองตวั แปร เครอื่ งหมายบวก (+) หรอื ลบ (—) จะแสดงทิศทางของความสัมพนั ธ์
คา่ ของสมั ประสทิ ธสิ์ หสมั พนั ธจ์ ะมพี สิ ยั ระหวา่ ง +1 ถงึ —1 คา่ +1 แสดงถงึ ความสมั พนั ธเ์ ชงิ บวกอยา่ งสมบรู ณ์
ค่า 0 แสดงว่าไม่มีความสัมพันธ์กัน และค่า —1 แสดงถึงความสัมพันธ์ผกผันอย่างสมบูรณ์ (Hair and
others. 2010: 156)
4.2 การเลือกสถิติเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ท่ีเหมาะสมต้องพิจารณามาตราการวัดของ
ตัวแปรคู่ท่ีจะน�ำมาหาค่าสัมประสิทธ์ิสหสัมพันธ์
4.3 การวิเคราะห์การถดถอย เป็นเทคนิคทางสถิติเพื่อใช้อธิบายความสัมพันธ์ หรือพยากรณ์
ตัวแปรตามเชิงปริมาณ (metric dependent variables) หน่ึงตัว จากตัวแปรอิสระ (independent vari-
ables) เชิงประมาณ หรือตัวแปรท่ีไม่ใช่เชิงปริมาณ โดยเขียนออกมาในรูปของสมการความสัมพันธ์เชิงเส้น
ตรง เรียกว่าสมการถดถอย และเส้นตรงนั้นเรียกว่าเส้นถดถอย
5. สถิติข้ันสงู ที่ควรรู้
สถิติขั้นสูงท่ีควรรู้ ประกอบด้วย การวิเคราะห์องค์ประกอบ (Factor analysis) การวิเคราะห์จัด
กลุ่ม (Cluster Analysis) MANOVA, MANCOVA และการวิเคราะห์อิทธิพลเชิงสาเหตุ (Path Analysis)
5.1 การวิเคราะห์องค์ประกอบเป็นวิธีการทางสถิติที่ช่วยให้นักวิจัยสร้างองค์ประกอบจาก
ตัวแปรหลาย ๆ ตัว โดยรวมกลุ่มตัวแปรที่เก่ียวข้องสัมพันธ์กัน เป็นองค์ประกอบเดียวกัน ส่วนตัวแปรที่อยู่
คนละองคป์ ระกอบจะไม่มคี วามสัมพนั ธก์ นั หรอื สัมพนั ธก์ นั น้อย องค์ประกอบหนง่ึ ๆ จะแทนตัวแปรแฝง อนั
เป็นคุณลักษณะท่ีนักวิจัยต้องการศึกษา การวิเคราะห์องค์ประกอบแบ่งตามวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์
องค์ประกอบได้สองโมเดล คือ การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงส�ำรวจ และการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน
