Page 63 - การวิจัยทางนิเทศศาสตร์
P. 63

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ 6-53

       การว​ ิเคราะหค์​ วามส​ ัมพันธข์​ องข​ ้อมูลท​ ีเ่​ก็บร​ วบรวมจ​ ากป​ ระชากร สามารถแ​ ปลผ​ ลค​ วามส​ ัมพันธโ์​ดยใ​ชเ้​กณฑ​์
ที่​กล่าว​มา แต่​หาก​เก็บ​ข้อมูล​จาก​กลุ่ม​ตัวอย่าง​จะ​ต้อง​มี​การ​ทดสอบ​สมมติฐาน หาก​ไม่มี​นัย​สำ�คัญ​ทาง​สถิติ แสดง​ว่า​
ตัวแปร​ไม่มี​ความ​สัมพันธ์​กัน​จะ​ไม่​สามารถ​ใช้​เกณฑ์​นี้​อ้างอิง​ได้ แต่​ถ้า​พบ​ว่า​มี​นัย​สำ�คัญ​ทาง​สถิติ​แสดง​ว่า ตัวแปร
ม​ ีค​ วาม​สัมพันธ์​กัน​จะส​ ามารถใ​ช้​เกณฑ์น​ ี้​อ้างอิง​ได้

       การ​ที่​ตัวแปร​มี​ความ​สัมพันธ์​กัน​แสดง​ว่า​มี​ความ​เกี่ยวข้อง​กัน แต่​ไม่​ได้​แสดง​ถึง​ความ​เป็น​เหตุ​เป็น​ผล​กัน
กล่าวค​ ือระบุได้ว่าต​ ัวแปรห​ นึ่ง​เป็น​สาเหตุข​ อง​อีก​ตัวแปร​หนึ่ง

การ​เลือกใ​ชส​้ ถติ ว​ิ เิ คราะห​์ความ​สัมพันธ์

       การ​วิเคราะห์​ความ​สัมพันธ์​มี​หลาย​วิธี​การ การ​เลือก​สถิติ​ที่​ใช้​วิเคราะห์​ความ​สัมพันธ์ ต้อง​พิจารณา​ถึงระดับ​
การว​ ัด​ข้อมูล ดังต​ ารางท​ ี่ 6.15

                      ตาราง​ที่ 6.15 แนวทางใ​นก​ าร​เลอื กส​ ถติ ​เิ พื่อว​ ิเคราะหค​์ วาม​สมั พันธ์

                  ชนดิ ของตวั แปร           สถิตทิ ี่ใชว้ เิ คราะห์
                                             ความสัมพนั ธ์
ระดับการวดั ของ       ระดบั การวัดของ                                                                 ตัวอยา่ ง
 ตัวแปรตัวท่ี 1        ตัวแปรตัวท่ี 2

ระดับอันตรภาค หรือ    ระดับอันตรภาค หรือ    สหสัมพันธ์เพียร์สัน ความสัมพันธ์ระหว่างงบโฆษณากับ
ระดับอัตราส่วน        อัตราส่วน             (Pearson Correlation) ปริมาณการขายสินค้า
(Interval scale หรือ  (Interval scale หรือ
Ratio scale)          Ratio scale)

ระดับเรียงลำ�ดับ      ระดับเรียงลำ�ดับ      สหสัมพันธ์สเพียร์แมน ความสัมพันธ์ระหว่างการจัดอันดับ
(Ordinal scale)       (Ordinal scale)
                                            (Spearman Rank ผลงานโฆษณาของ 10 บริษัท

                                            Correlation ρ)           โดยผู้ประเมินสองคน

ระดับนามบัญญัติ       ทุกระดับการวัด        ไคสแควร์ (Chi Square ความสัมพันธ์ระหว่างประเภทของ
(Nominal scale)       (นามบัญญัติหรือเรียง  χ2) สื่อมวลชนกับงบโฆษณา
                      ลำ�ดับหรืออันตรภาค
                      หรืออัตราส่วน)

การ​คำ�นวณห​ าความ​สัมพนั ธ​์แบบ​เพยี ร์​สนั

       การห​ าความส​ มั พนั ธข​์ องต​ วั แปร 2 ตวั แปรท​ ีม่ าจ​ ากส​ ิง่ เ​ดยี วกนั ขอ้ มลู ท​ ไี​่ ดจ​้ ากต​ วั แปรท​ ัง้ 2 ตวั น​ ี้ ใชก​้ ารว​ เิ คราะห​์
สหส​ ัมพันธ์​แบบ​เพียร์​สัน (Pearson's Product Moment Correlation) ระหว่าง 2 ตัวแปรท​ ี่​เป็นตัวแปรเ​ชิง​ปริมาณ
ค่า​สัมประสิทธิ์ r มีค​ ่า​อยู่ร​ ะหว่าง 0 ถึง ±1.00

       ขอ้ ​ตกลงเ​บอ้ื ง​ต้นข​ องก​ าร​วเิ คราะห์​สห​สัมพนั ธ์แ​ บบ​เพียรส​์ นั ดังนี้
       1) 	ข้อมูลท​ ี่ไ​ด้จ​ าก​การ​วัดต​ ัวแปร X และ Y อยู่ใ​นร​ ะดับ​การว​ ัด​แบบอ​ ันตรภาค หรืออ​ ัตราส่วน
       2) 	การแ​ จกแจง​ของ​ข้อมูล​ที่​ได้จ​ าก​การ​วัด​ตัวแปร X และ Y มี​การแ​ จกแจง​ปกติ
   58   59   60   61   62   63   64   65   66   67   68