Page 37 - การวิจัยและสถิติทางการศึกษา หน่วยที่ 4
P. 37
การออกแบบการวิจัย 4-27
ภาพที่ 4.6 สัมประสทิ ธก์ิ ารถดถอยคะแนนผลสมั ฤทธ์ิทางการเรยี นของหอ้ งเรยี น 1,000 ห้อง
ในการวิเคราะห์ข้อมูล เมื่อนักวิจัยศึกษาปัจจัยนักเรียนและระดับชั้นเรียนที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์
ทางการเรียนของนักเรียนเช่นนี้ จะสามารถทำ�การวิเคราะห์การถดถอยแบบพหุระดับ โดยให้ตัวแปรระดับ
นกั เรยี นเป็นระดบั จลุ ภาค (micro level) หรือระดบั ที่ 1 และตัวแปรระดับชัน้ เรียนเปน็ ระดับมหภาค (macro
level) หรือระดับที่ 2 ได้ดังนี้
1. วิเคราะห์ระดับนักเรียน (micro level analysis) โดยศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง Yig กับ Xig
โดยแยกการวิเคราะห์การถดถอยในแต่ละชั้นเรียน มีรูปแบบดังนี้
Yig = αg + BYXig + Eig
เมื่อ Yig แทน ตัวแปรระดับนักเรียน เช่น ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนคนที่ i ชั้นเรียน
ที่ g
Xig แทน ต ัวแปรอิสระระดับนักเรียน เช่น ฐานะทางเศรษฐกิจของนักเรียนคนที่ i ชั้นเรียน
ที่ g
αg แทน ค่าคงที่จุดตัดแกน intercept ของตัวแประระดับนักเรียน ในชั้นที่ g (g = 1–m)
BY แทน อัตราการพัฒนาผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนเมื่อตัวแปรระดับนักเรียนเปลี่ยนแปลง
ค่าไป 1 หน่วย
Eig แทน ความคลาดเคลื่อนในการทำ�นาย Yig ระดับนักเรียน และ E ~N(0, σ2) โดยที่
ห้องเรียนแต่ละห้องเป็นอิสระต่อกัน
