Page 70 - การวิจัยเพื่อพัฒนาการศึกษานอกระบบ และการศึกษาตามอัธยาศัย หน่วยที่ 5
P. 70
5-60 การวิจัยเพื่อพัฒนาการศึกษานอกระบบและการศึกษาตามอัธยาศัย
เรอื่ งที่ 5.3.3 สถติ นิ นั พาราเมตริกท ่ีใช้วิเคราะห์ความสัมพนั ธ์
สถิติท ี่ใช้วิเคราะห์ค วามสัมพันธ์ เป็นการว ิเคราะห์ความเกี่ยวข้องระหว่าง 2 ตัวแปรข ึ้นไปที่มีระดับ
การว ัดอ ันตรภาคแ ละอ ัตราส่วน โดยที่ข ้อมูลข อง 2 ตัวแปรน ี้ต ้องม าจ ากห น่วยเดียวกัน (เช่น จากค นเดียวกัน
จากบริษัทเดียวกัน ฯลฯ)
กรณีที่ตัวแปรม ีร ะดับการวัดต ่ำ�กว่าอ ันตรภาค คือ มีร ะดับการว ัดนามบัญญัติ และเรียงลำ�ดับ หรือ
ข้อมูลไม่มีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ ต้องวิเคราะห์ด ้วยส ถติ ินนั พาราเมตริก หลักก ารเลือกใช้ ดังนี้
1. แบบน ามบัญญัติ (nominal scale) วิเคราะห์ด ้วย ไคส แ ควร์ (χ2)
2. แบบน ามบัญญัติที่ข ้อมูล แต่ละตัวแปรแ บ่งเป็น 2 กลุ่ม วิเคราะห์ด ้วย สัมประสิทธิ์ฟ ี (φ Phi
coefficient) เมื่อคำ�นวณค วามส ัมพันธ์ได้
3. แบบเรียงล ำ�ดับ (ordinal scale) เมื่อชุดข ้อมูลไม่เป็นอ ิสระก ันเช่น เป็นข ้อมูลจ ากคนเดียวกัน
วิเคราะห์ด ้วย ความส ัมพันธ์แบบสเพียร์แ มน (Spearman’s Rank Correlation: ρ)
4. แบบเรียงลำ�ดับ (ordinal scale) ชุดข้อมูลเป็นอิสระกัน เช่นเป็นคน ใช้ Kendall’s Tau ค่า
สหสัมพันธ์ท ั้ง 2 ประเภทมีค ่าร ะหว่าง -1.00 ถึง +1.00
ระดับการวดั ตัวแปร การเลอื กใช้สถิติ ค่าความสมั พนั ธ์
นามบัญญัติ ไคสแควร์ (χ2) บอกได้ว่าสัมพันธ์กันหรือเป็นอิสระต่อกัน
แต่บอกค่าความสัมพันธ์ไม่ได้
นามบัญญัติ สัมประสิทธิ์ฟี (φ) ค่าความสัมพันธ์ตั้งแต่ -1 ถึง 1
ข้อมูลแบบตาราง 2 × 2
เรียงลำ�ดับ Spearman’s Rank ค่าความสัมพันธ์ตั้งแต่ -1 ถึง 1
ชุดข้อมูลไม่เป็นอิสระกัน
เรียงลำ�ดับ Kendall’s Tau ค่าความสัมพันธ์ตั้งแต่ -1 ถึง 1
ชุดข้อมูลเป็นอิสระกัน
1. การท ดส อบไ คสแ ควร ์ (χ2)
การท ดสอบค วามส มั พนั ธร์ ะหวา่ งต วั แปร 2 ตวั แปร ทขี่ อ้ มลู เปน็ ค วามถรี่ ะดบั ก ารว ดั แ บบ นามบ ญั ญตั ิ
(nominal scale) เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างอาชีพกับการซื้อประเภทสินค้าเงินผ่อน โดยตัวแปรแต่ละตัว
แบ่งเป็นห ลายร ะดับหรือหลายลักษณะ กล่าวคือ อาชีพม ีห ลายอ าชีพ ประเภทสินค้าเงินผ่อนมีหลายประเภท
