Page 22 - ระบบธุรกิจอัจฉริยะ
P. 22
14-10 ระบบธรุ กจิ อัจฉรยิ ะ
3.2.2 การสร้างแบบจ�ำลอง (model) เปน็ การสร้างแบบจำ� ลองเชิงปริมาณในรปู แบบตา่ งๆ
เชน่ แบบจำ� ลองการพยากรณ์ แบบจำ� ลองตน้ ไมต้ ดั สนิ ใจ แบบจำ� ลองการวเิ คราะหก์ ารถดถอย แบบจำ� ลอง
การวเิ คราะห์การถดถอยโลจสิ ติกส์ และแบบจ�ำลองโครงขา่ ยประสาทเทยี ม เป็นตน้
3.2.3 การท�ำดาทาวิชวลไลเซชัน (data visualization) เปน็ การนำ� แบบจำ� ลองมานำ� เสนอ
ผลการวิเคราะห์การท�ำงานด้วยภาพหรือกราฟิกท่ีช่วยให้ผู้ใช้ข้อมูลสามารถเข้าใจความหมายท่ีซ่อนอยู่
ในขอ้ มลู เขา้ ใจรูปแบบของขอ้ มลู แนวโนม้ ขอ้ มูลทป่ี รากฏในภาพ รวมท้ังความสมั พนั ธข์ องตวั แปรต่างๆ
ในขอ้ มลู
3.3 การใช้ข้อมูลส�ำหรับผู้บริโภค (data consumers) เป็นการแสดงข้อมูลในรูปแบบรายงาน
เช่น รายงานธุรกิจอัจฉริยะหรือแดชบอร์ด และแอปพลิเคชันต่างๆ ท้ังจากเว็บแอปพลิเคชันและโมบาย
แอปพลเิ คชนั โดยการใชเ้ ทคโนโลยกี ารเจาะลกึ (drill down) ลงในแผนภูมิและกราฟ เพื่อดรู ายละเอียด
เพ่ิมเตมิ และยงั สามารถปฏิสัมพันธ์ดว้ ยการเปล่ียนแปลงข้อมูลเพอื่ ดกู ารเปล่ยี นแปลงทเ่ี กิดขน้ึ ในภาพหรือ
รูปแบบน้ันๆ
4. ประเภทการวิเคราะห์ธุรกิจอัจฉริยะกับส่ือสังคม
ประเภทของการวิเคราะห์ธุรกิจอัจฉริยะกับส่ือสังคม สามารถแบ่งวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลได้เป็น
4 ประเภท ได้แก่ การวิเคราะห์เชิงบรรยาย การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย การวิเคราะห์เชิงท�ำนาย และการ
วิเคราะห์เชงิ กา้ วหนา้ ดงั ภาพที่ 14.2
ภาพท่ี 14.2 ประเภทของการวิเคราะห์ธุรกิจอัจฉริยะกับสื่อสังคม
ที่มา: http://www.rosebt.com/blog/descriptive-diagnostic-predictive-prescriptive-analytics
