Page 59 - การวิจัยทางการวัดและประเมินผลการศึกษา

การออกแบบการวิจัย 3-49

1.4 การออกแบบการวิจัยแบบแฟคทอเรียล (factorial design) รูปแบบการวิจัยเชิงทดลองแบบนี้
คือ รูปแบบท่ี 1.1 และ 1.3 เมื่อตัวแปรอิสระมากกว่า 1 ตัว ตัวอย่างเช่น ถ้าใช้รูปแบบท่ี 1.3 ในการเปรียบ
ซเทึ่งียเปบ็นวิธกีสลอุ่มนคสวาบมคแุมบ)บแ(ลBะ1น=ักวสิจอัยนคโิดดวย่าใคชว้เกามมสBน2ใจ=ขอสงอนนักแเบรียบนใชม้ใีผบลงาตน่อคแะลแะนBน3สอ=บสขออนงนแับกเบรบียรนรดย้วายย
ดังนั้นจึงน�ำนักเรียนมาแบ่งออกเป็นกลุ่มตามระดับความสนใจเรียนของนักเรียน (มี 3 ระดับ คือ สูง กลาง
ต่�ำ) แล้วท�ำการทดลองและได้ข้อมูลการทดลอง ดังภาพท่ี 3.7 ต่อไปน้ี

ความสนใจของนักเรียน คา่ เฉล่ยี ใน
แนวแถว
สอนโดยใช้เกม (B1) สูง (A1) ตำ่� (A2) กลาง (A3) Y1. = 12
สอนแบบใช้ใบงาน (B2) Y2. = 12
สอนแบบบรรยาย (B3) 12 13 14 Y3. = 12
ค่าเฉลี่ยในแนวคอลัมน์ 16 9 15 Y.. = 11
17 8 13
Y11 = 15 Y12 = 10 Y13 = 14

6 11 12
8 8 10
10 8 8
Y21 = 8 Y22 = 9 Y23 = 10

6 11 12
8 8 10
10 8 8
Y31 = 8 Y32 = 9 Y33 = 10

Y.1 = 11.5 Y.2 = 9.5 Y.3 = 12

ภาพที่ 3.7 ตัวอยา่ งการออกแบบการวิจยั แบบแฟคทอเรียล

การออกแบบการวิจัยเช่นน้ี เรียกว่า รูปแบบ 3 × 3 (3 ตัวแรก คือ ระดับของตัวแปรอิสระที่ 1 คือ
B1, B2 และ B3 และ 3 ตัวหลัง คือ ระดับของตัวแปรอิสระตัวท่ี 2 คือ A1, A2 และ A3) การทดลองที่ใช้
รูปแบบการทดลองแบบ factorial จะสามารถศึกษาอิทธิพลปฏิสัมพันธ์ (interaction) ของตัวแปรอิสระ
ต่าง ๆ ได้ และสถิติวิเคราะห์ท่ีใช้อาจเป็นการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)

การออกแบบการวิจัยท่ีมีตัวแปรอิสระหลายตัวเช่นนี้ สามารถประยุกต์ไปใช้ในการขจัดความคลาด
เคล่ือนจากตัวแปรแทรกซ้อน โดยน�ำตัวแปรแทรกซ้อนเข้ามาศึกษาร่วมกับตัวแปรทดลอง โดยให้ตัวแปร