Page 33 - การวิจัยทางนิเทศศาสตร์
P. 33
การกำ�หนดตัวแปรและการวัด 3-23
ตวั อยา่ งการใช้ม าตรว ัดแบบเรยี งล �ำ ดับ (ตัวอย่างท ี่ 1) เช่น
การก ำ�หนดหมายเลข “ตัวแปรระดับก ารศ ึกษา”
1 = ชั้นประถม
2 = ชั้นม ัธยม
3 = ประกาศนียบัตรว ิชาชีพ
4 = อุดมศึกษา
ในกรณีนี้ ตัวเลขที่มากกว่าหมายถึงมีระดับสูงกว่า (ในด้านระดับการศึกษา) แต่ระยะระหว่างค่าตัวเลขไม่
เท่าก ัน จึงไมแ่ ปลค วามในด ้านร ะยะห ่างร ะหว่างค ่าตัวเลข เช่น ระยะห ่างร ะหว่างช ั้นป ระถมถ ึงช ั้นม ัธยม ไมไ่ดเ้ท่ากับ ระยะ
ห่างระหว่างช ั้นมัธยมถึงช ั้นป ระกาศนียบัตรวิชาชีพ เป็นต้น
มาตรว ดั น ใี้ ชว้ ดั ต วั แปรไดล้ ะเอยี ดม ากกวา่ แ บบน ามบ ญั ญตั ิ สามารถเหน็ ร ะดบั ค วามแ ตกต า่ งโดยเปรยี บเทยี บ
เช่น มากกว่าหรือน้อยกว่า ใหญ่กว่าหรือเล็กก ว่า สูงก ว่าหรือตํ่าก ว่า เก่งกว่าห รืออ่อนกว่า เป็นต้น โดยเรียงลำ�ดับจาก
มากไปน ้อยหร ือน้อยไปมาก แต่ไม่ระบุขนาดของช่วงความต่าง จึงบอกไม่ได้ว่าแต่ละช่วงแตกต่างกันเท่าไร
ตวั อยา่ งการใช้มาตรว ัดแ บบเรยี งล �ำ ดบั (ตัวอย่างท ี่ 2) เช่น
“ตัวแปรค วามคิดเห็น” วัดจากความเห็นด้วยม าก เห็นด้วยปานกลาง และไม่เห็นด ้วย อาจกำ�หนดค ่าตัวเลข
ดังนี้
3 = เห็นด ้วยมาก
2 = เห็นด้วยปานก ลาง
1 = เห็นด ้วยน้อย
การแปลค วามห มายไม่ได้แ ปลที่ความห ่างร ะหว่างแต่ละป ระเภทของค วามคิดเห็น
การว ัดแบบเรียงลำ�ดับในท างส ถิติ วัดแนวโน้มเข้าส ู่ส่วนก ลางข องข้อมูลโดยใช้ค ่าร้อยล ะ มัธยฐาน ฐานนิยม
ค่าเปอร์เซ็นไทล์ (Percentile) หรือคว อไทล์ (Quartile) ลำ�ดับเปอร์เซ็นไทล์ หรือสหส ัมพันธ์ (Percentile rank, or
Rank correlation) การท ดสอบทางส ถิติท ี่เหมาะสมใช้การทดส อบไคสแควร ์
การนำ�วิธีก ารว ัดแ บบน ี้ไปใช้จ ึงส ามารถใช้ว ิธีก ารส รุปแ ละว ิเคราะห์ข ้อมูลแ บบน ามบ ัญญัติ พร้อมก ับก ารเรียง
ลำ�ดับ และก ระบวนการนอนพ าราเมตริก (Non-parametric)
การว ัดระดับน ี้เป็นการจัดล ำ�ดับบุคคล ทัศนคติ หรือส ิ่งของ บนมาตรว ัดคุณลักษณะที่ต ่อเนื่อง เป็นมาตรวัด
ที่บ อกลำ�ดับได้ แต่บ อกจำ�นวน ปริมาณ หรือช่วงท ี่แตกต ่างไม่ได้ มาตรวัดร ะดับน ี้ค รอบคลุมคุณสมบัติของม าตรวัด
แบบนามบ ัญญัติด้วย สามารถใช้ส ถิติท ี่ระบุต ำ�แหน่ง เช่น มัธยฐาน ควอไทล์ (quartile) เปอร์เซ็นไทล์ (percentile)
และสามารถใช้สถิติทดสอบหาความส ัมพันธ์ของลำ�ดับ (order correlation with ranked data) ที่นิยมใช้คือการ
หาสัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์แบบสเปียร์แมน (Spearman's Ranked Correlation Coefficient) และเคนดาลล์
(Kendall's Coefficient of Concordance)
